Dominarás JavaScript, React, Node.js y bases de datos, al tiempo que aprendes a colaborar con la IA, el nuevo estándar en los equipos de desarrollo.
Herramientas:
Certificaciones:
Lo que aprenderás
MÓDULO 0 – PREWORK
Empieza con más de 50 horas de formación cubrirán fundamentos de programación, configuración de entornos y flujos de trabajo. Crea con una base sólida en JavaScript, línea de comandos y control de versiones con Git y GitHub. Construye las competencias esenciales de programación y establece buenas prácticas de uso responsable de la IA.
MÓDULO 1 – Fundamentos Front End
Construye las bases esenciales del desarrollo web. Crea y da estilo a tus propias páginas web con HTML y CSS. Aprende a colaborar como un profesional con Git y GitHub. Refuerza tus habilidades en JavaScript con variables, bucles, funciones, arrays y objetos, además de explorar algoritmos básicos y pruebas unitarias con Jasmine.
MÓDULO 2 – Javascript en Profundidad
Profundiza en backend. Adéntrate en ReactJS, trabaja con aplicaciones de una sola página (SPA) y desarrollo basado en componentes. Aprende a hacer peticiones HTTP desde React e integrarlas con APIs. Además, introduce la IA como compañera de programación para generación, revisión y optimización de código.
MÓDULO 3 – React Básico + Prototipado de UI con IA
Entra en el mundo del frontend moderno y domina los fundamentos de React. Empieza con Node.js y NPM para configurar tu entorno de React. Aprende a crear proyectos rápidamente con Vite. Profundiza en componentes, props, estado, eventos, listas, keys y renderizado condicional. Además, descubre cómo las herramientas modernas de IA mejoran tu velocidad y eficiencia
MÓDULO 4 – React Avanzado + Integración Front / Back
Lleva tus habilidades de React al siguiente nivel. Domina la Fetch API, promesas y async/await para trabajar con datos en vivo. Profundiza en React con hooks y gestión del ciclo de vida para interfaces dinámicas y responsivas. Con la IA, generarás código de integración más inteligente, depurarás más rápido y gestionarás con seguridad flujos asincrónicos complejos.
MÓDULO 5 – BackEnd y Fundamentos Full-Stack
Domina backend y frontend avanzado mientras aplicas flujos de trabajo profesionales con IA. Al finalizar, estarás preparado para diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones full-stack seguras y escalables, demostrando dominio de flujos de trabajo modernos con IA.
Adquiere las habilidades fundamentales para convertirte en un analista de datos completo.
Herramientas:
Certificaciones:
Lo que aprenderás
MÓDULO 0 – PREWORK: Python y Estadística
Comienza con 40 horas de material autodidáctico para empezar con buen pie, independientemente de tus conocimientos o experiencia previa. Adquiere una base sólida en análisis de datos, además de consejos sobre cómo utilizar herramientas de IA como ChatGPT.
MÓDULO 1 – Python, Data Wrangling y Recuperación de Datos
Sumérgete en la programación con Python y la manipulación de datos utilizando Pandas. Aprende habilidades esenciales en data wrangling, limpieza de datos y conceptos avanzados como las funciones lambda.
MÓDULO 2 – SQL, Análisis de Datos y Estadística
Domina SQL y las bases de datos, conectándolas con Python. Crea dashboards con Tableau y conviértete en un experto en datos para cualquier equipo.
MÓDULO 3 – Machine Learning e Inteligencia Artificial
Descubre el machine learning y las plataformas en la nube. Finaliza el bootcamp con un proyecto final que presentarás en nuestro Hackshow.
Domina Python, aprende a hacer hablar a los datos y lanza tu carrera en tecnología con formación online.
Herramientas:
Certificaciones:
Lo que aprenderás
MÓDULO 0 – PREWORK: Fundamentos de Python y Matemáticas
Aprende Python y conceptos clave de matemáticas como Cálculo, Álgebra Lineal y Geometría para resolver problemas complejos.
MÓDULO 1 – Fundamentos de Data Science
Domina los lenguajes de programación esenciales que utilizan los Data Scientists, incluyendo JavaScript, para escribir código estructurado y fácil de mantener.
MÓDULO 2 – Fundamentos y Aplicaciones de Machine Learning
Crea tu primer modelo de IA mientras aprendes los fundamentos del machine learning, incluyendo redes neuronales y deep learning.
MÓDULO 3 – Machine Learning Avanzado y Especializaciones
Especialízate en tracks avanzados:
Computer Vision: Enseña a los ordenadores a entender imágenes.
Natural Language Processing: Ayuda a los ordenadores a comprender el lenguaje humano.
MLOps: Gestiona proyectos de IA de manera eficiente con plataformas como Google Cloud y AWS.
Domina la consultoría en IA desde la estrategia hasta la implementación: aprende a conectar negocio y tecnología a través de automatización práctica, programación ligera y proyectos reales de integración.
Herramientas:
Certificaciones:
Lo que aprenderás
MÓDULO 0 – PREWORK: Fundamentos de IA
Antes de comenzar las sesiones en directo, construye una base sólida en alfabetización de IA. Explora la historia de la inteligencia artificial, los distintos roles del ecosistema y cómo triunfan (o fracasan) los proyectos de IA. Aprende nociones básicas de programación, fundamentos de entrenamiento de modelos y realiza tus primeros mini experimentos con IA.
MÓDULO 1 – Alfabetización en IA para Consultores
Domina los fundamentos del aprendizaje automático, Python para la automatización y el análisis de riesgos en casos de uso de IA. Practica “vibe coding”, extendiendo soluciones sin código con Python, e integra APIs para automatizar flujos de trabajo reales.
MÓDULO 2 – AI Agectic
Diseña potentes flujos de trabajo con modelos de lenguaje (LLMs), técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y arquitecturas agentic. Aprende a diseñar, probar y desplegar agentes inteligentes capaces de pensar y actuar por sí mismos.
MÓDULO 3 – Transformación Empresarial
Convierte las capacidades de la IA en impacto de negocio. Explora visión por computador, arquitecturas transformer y modelos multimodales. Aplicando metodologías Agile, Kanban y Extreme Programming, gestiona entregas y crearás un “Proyecto de Validación de Caso de Uso” listo para el cliente, demostrando el valor tangible de la IA.
MÓDULO 4 – Inteligencia de Negocio y Toma de Decisiones
Construye la base analítica de la toma de decisiones impulsada por IA. Aprende a diseñar métricas relevantes, realizar tests A/B y crear paneles que muestren el retorno de inversión de manera clara. Explora la evaluación de LLMs y la detección de sesgos con datos reales.
MÓDULO 5 – IA Responsable, Aspectos Legales y Proyecto Final
Aprende a implementar IA de forma ética y sostenible. Evalúa sesgos, equidad y sostenibilidad, alineando tus soluciones con los requisitos del Reglamento Europeo de IA. Integra estos principios en la estrategia de marca y en la preparación para el mercado. En tu Proyecto Final, entregarás una consultoría completa.
Fórmate para diseñar, construir y escalar pipelines de datos de nivel producción, nativos en la nube y en tiempo real.
Herramientas:
Certificaciones:
Lo que aprenderás
MÓDULO 0 – PREWORK: Fundamentos de Python, SQL y Cloud
Antes de que comience el bootcamp, completa un módulo autodidacta para asentarte en Python, SQL y manejo de datos, junto con control de versiones con Git y conceptos básicos de cloud. Practica codificación, manipulación de datos con Pandas, consultas SQL y flujos de trabajo modernos.
MÓDULO 1 – Programación y Modelado de Datos
Comienza construyendo las habilidades de programación y arquitectura de datos esenciales. Aprende Python, dominarás Pandas y NumPy para transformaciones, y lleva tu SQL al siguiente nivel. Profundiza en modelado de datos, diseñando esquemas y bases de datos y comprendiendo cómo trabajan juntos los data lakes y los warehouses.
MÓDULO 2 – Diseño de Pipelines y Sistemas de Big Data
Introdúcete en la construcción y automatización de pipelines con Airflow y dbt. Programa transformaciones, rastrea la línea de datos y prueba flujos de trabajo de principio a fin. Explora el mundo del big data con Apache Spark, optimiza transformaciones PySpark, estudia la ejecución diferida y ajusta el rendimiento de sistemas distribuidos.
MÓDULO 3 – Cloud y Datos en Tiempo Real
Aprende a construir y gestionar warehouses en Snowflake, BigQuery o Redshift, automatizar infraestructura con Terraform y Docker y diseñar soluciones multi-cloud eficientes.
MÓDULO 4 – Fiabilidad y Gobernanza de Datos
Céntrate en la fiabilidad, transparencia e impacto. Testea y valida la calidad de los datos con Great Expectations, rastrea la línea de datos con dbt y aplica buenas prácticas de gobernanza para privacidad y cumplimiento.
MÓDULO 5 – Proyecto Capstone
Al final del Bootcamp completa proyectos capstone de nivel producción simulando sistemas reales de empresa. Diseña, construye y despliega pipelines que integren streaming en tiempo real, gobernanza y visualización analítica.
Alcanza tus metas más rápido e inmérgete en tu bootcamp
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