Module 1 : Vous apprendrez d'abord les bases de la data analyse : introduction à la préparation et au nettoyage des données, aux API et à l'extraction du contenu de sites Web, sans oublier le perfectionnement des compétences intermédiaires en langage Git, SQL et Python.
Module 2 : Ce module vous permettra de vous familiariser davantage avec les notions mathématiques de la Data Analyse. Vous emploierez Python pour acquérir une expertise en statistiques inférentielles et en probabilités, et vous familiariserez avec les principes fondamentaux de la veille économique.
Module 3 : À la fin de votre bootcamp, vous aurez appris les fondements de l'apprentissage automatique. Vous apprendrez à construire un projet Machine Learning de bout en bout en traitant un ensemble de données, en extrayant des caractéristiques, en entraînant et en utilisant un modèle pour effectuer des prévisions sur de nouvelles données. À la fin de ce module, vous serez prêt à appliquer le Machine Learning à des ensembles de données du monde réel.
Pour votre projet final, vous choisirez ou créerez un ensemble de données auquel vous appliquerez le modèle d'analyse le plus adapté afin de répondre à votre question. Vous pourrez choisir le projet à réaliser, allant d'une analyse statistique rigoureuse à une présentation d'informatique décisionnelle, en passant par le développement d'un modèle d'apprentissage automatique.
