Lancez votre carrière en Data Analyse avec notre formation en alternance
Développez les compétences nécessaires pour devenir data analyste sur notre campus de Paris ou en ligne. Apprenez à maîtriser Git, Python et MySQL tout en créant vos propres projets.
Bonus : 100 heures de contenu pour vous former à l'intelligence artificielle et booster votre productivité.
Salaire garanti
100% financé
Contrat de 16 mois
Formation en anglais
🗓️ Prochaines sessions : 18 août 2025, 22 septembre 2025 et 3 Novembre 2025
4.8/5 sur plus de 2300 avis
Les avantages de l’alternance chez Ironhack
Un salaire, zéro frais
Une culture 100% tech
Nous nous engageons à former nos étudiants aux technologies et outils les plus utilisés dans le secteur, tout en les plongeant dans une culture startup et internationale.
Grâce à l'alternance, vos frais de scolarité intégralement sont pris en charge et vous êtes rémunéré(e) pendant toute la durée de votre contrat.
Un accompagnement personnalisé
Flexibilité
Des enseignements sur place, des groupes dédiés, un soutien continu jusqu'à l'obtention de votre diplôme et des événements réguliers. Chez Ironhack, vous ne serez jamais seul(e) !
Nous organisons des sessions tous les 3 mois, en présentiel ou en ligne. Plus besoin d'attendre la rentrée, vous pouvez commencer votre alternance à tout moment de l'année !
Accédez à notre réseau d'entreprises
Un diplôme reconnu
Nous collaborons avec plus de 250 entreprises qui recrutent toute l'année pour des postes de Développement Web Back-End, Front-End, Full-Stack, UX/UI Designer, Product Designer ou Data Analyst.
Toutes nos formations débouchent sur des certifications enregistrées au RNCP et de niveaux reconnus par l'État.
2. Immersion en entreprise et approfondissement en IA
11 semaines de formation sur le campus de Paris ou en ligne, du lundi au vendredi.
13 mois d'immersion totale en entreprise, comprenant une session de cours en ligne un vendredi par mois. Les cours portent sur des exemples pratiques d'utilisation de l'IA dans votre domaine.
Contrat de 16 mois
Contrats et pré-requis
Contrat de professionnalisation
✓ Vous avez entre 16 et 25 ans révolus.
✓ Vous avez 26 ans ou plus et vous êtes inscrit à Pôle Emploi.
Ce que vous allez apprendre avec notre formation en Data Analyse
PREWORK
Data Analyse
Débutez votre contrat avec 70 heures de formation en apprenant les bases de la programmation et des statistiques.
Introduction à l'analyse de données et à Python
MODULE 1
Apprenez les bases du traitement et du nettoyage de données, des API et du web scraping, et développez des compétences intermédiaires avec Git, SQL et Python. Affinez ensuite vos compétences par des exercices pratiques en créant un nouvel ensemble de données.
MODULE 2
Analyse avancée des données
Approfondissez les mathématiques derrière l'analyse des données. Utilisez Python pour développer une compréhension des statistiques inférentielles et des probabilités, ainsi que des principes fondamentaux de la business intelligence. Ensuite, vous apprendrez les techniques de présentation du storytelling pour visualiser vos données et vos idées.
Principes fondamentaux du machine learning
MODULE 3
Apprenez à utiliser la bibliothèque du scikit-learn machine learning et construire, former et évaluer des modèles.
100 h de cours en ligne pour explorer les fondamenteaux de l'intelligence artificielle, apprendre a maîtriser ChatGPT et Copilot et surtout booster votre productivité dans votre domaine.
La procédure d'inscription
1
Candidature
2
Envoi du dossier d'inscription complet et test de logique
3
Entretien de motivation avec notre équipe d'Admissions
Accès à nos ressources en ligne pour améliorer votre CV et vous préparer aux entretiens
4
Accompagnement dans la recherche d'une entreprise d'accueil par nos équipes
5
6
Signature du contrat et début de la formation
Nos étudiants témoignent
"Apprendre en étant payée, se former avec des pros, participer à la vie de l’entreprise, constituer son réseau… J’ai trouvé dans l’alternance le format idéal pour rebondir. J’ai tout aimé, c’est un excellent format !"
Maurine
Fullstack Developer chez Estimeo
"Après avoir obtenu un Master en Marketing digital, j'ai choisi de directement me former à la Data Analyse pour développer de nouvelles compétences et booster mon CV. L'alternance m'a semblé être la solution évidente pour entrer dans ce domaine et acquérir une expérience concrète."
Killé
Data Analyst chez Birdz (groupe Veolia)
"Trois semaine après mon inscription, une entreprise partenaire d'Ironhack m'a contactée. Tout est allé très vite car l’entreprise avait déjà recruté des UX designers via Ironhack et en était très satisfaite. Je suis tombée dans une entreprise bienveillante qui a cru en ma capacité à apprendre rapidement et à m’intégrer dans une équipe de développeurs plus seniors."
Olympe
Fullstack Developer chez Advanced Schema
Notre réseau d'entreprises partenaires
Mise en relation avec le réseau de +300 d'entreprises partenaires d'Ironhack
Accès au Jobboard et au Career Center du CFA Afia (400 offres actives en moyenne par jour)
Invitation à des forums de recrutement organisés par Ironhack ou autres partenaires (CFA Afia, Wilco, Grande Ecole du Numérique)
Diplômes reconnus par l'État
Nos formations sont certifiées (RNCP niveau 6) et sont équivalents à un BAC +3/4
Quelles sont les conditions pour postuler à l’alternance ?
Avoir entre 18 et 29 ans (ou être inscrit(e) à Pôle Emploi), résider en France avec un droit de travail, et idéalement un niveau Bac+2. La motivation est essentielle ; pas besoin de prérequis techniques obligatoires.
Comment se déroule l’admission et la recherche d’entreprise ?
Le processus inclut une candidature en ligne, un test + formulaire, puis un entretien. Une fois admis(e), vous rejoignez notre Talent Pool et bénéficiez d’un accompagnement pour trouver votre entreprise d’accueil (vous pouvez aussi chercher de votre côté).
Quel est le coût et le type de contrat ?
La formation est entièrement financée par l’entreprise d’accueil, qui vous rémunère. Elle peut se faire en contrat de professionnalisation ou en contrat d’apprentissage selon la formation choisie.
