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Nuestro currículum, diseñado por expertos, te ofrece una formación práctica y fundamental en los conceptos clave de la AI, además de presentarte las herramientas más utilizadas y demandadas en el sector. Nuestro objetivo es enseñarte solo lo que realmente necesitas saber y lo que buscan los reclutadores tech.
PM
Product Manager en IA
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PREWORK: CONFIGURACIÓN DE HERRAMIENTAS Y ONBOARDING
Antes de empezar el programa, completarás una breve fase de onboarding a tu propio ritmo para garantizar un arranque sin contratiempos. Configurarás las herramientas clave como Jira, Confluence, Figma, Mixpanel y ChatGPT, seguirás tutoriales rápidos y revisarás la estructura y flujo del bootcamp. Además, te unirás a la comunidad online, comprobarás tu entorno técnico y te prepararás para colaborar desde el primer día. Al finalizar, tendrás todo listo para comenzar tu viaje en Product Management con IA.
CONSTRUYE TUS BASES: AGILE, IA Y PENSAMIENTO DE PRODUCTO
En las primeras semanas dominarás los fundamentos del Product Management moderno. Aprenderás metodologías ágiles como Scrum y Kanban, redactarás user stories con ayuda de la IA y practicarás prompting responsable. Después, te sumergirás en Jira y Confluence para crear backlogs, PRDs y documentación asistida por IA. Finalmente, darás vida a tus ideas con Figma y herramientas no-code potenciadas por IA. Terminarás el módulo con tu primer PRD, backlog en Jira y un wireframe generado con IA.
DISEÑA Y EJECUTA: CONSTRUYENDO PRODUCTOS IMPULSADOS POR IA
Convierte tus ideas en productos reales con IA. Utilizarás la IA para acelerar la fase de descubrimiento, crear personas y validar hipótesis. Luego pasarás del prototipo al MVP integrando APIs de IA como OpenAI o Hugging Face, incluso diseñando tu propio GPT o asistente personalizado. Aprenderás buenas prácticas de UX, privacidad y diseño responsable. Finalmente, usarás la IA para planificar tu roadmap y comunicar tu estrategia a los stakeholders. Al final, presentarás tu MVP funcional y un deck profesional de producto.
LANZA, MONITORIZA Y LIDERA LA EXPERIENCIA DE PRODUCTO IMPULSADA POR IA
En la recta final, llevarás tu producto al mercado y liderarás como un verdadero Product Manager. Usarás la IA para investigar mercados, analizar competidores y crear mensajes éticos y eficaces. Aprenderás a seguir KPIs y OKRs con Mixpanel y GA4, aprovechando la IA para obtener insights y mejorar el rendimiento. Finalmente, completarás tu Capstone Sprint: crearás un producto desde cero, desde la investigación hasta la analítica, demostrando tu dominio del ciclo completo de producto. Te graduarás con un proyecto integral listo para tu portfolio.
¿Cuánto Ganan los Profesionales de Tech en España?
Tener un trabajo que disfrutes está genial, pero es aún mejor si está bien pagado. Los salarios de nivel inicial en el sector tech en España son más altos que el promedio nacional, y los salarios de los puestos más senior son más del doble.
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Con 11 años de experiencia, más de 18.000 alumnos en todo el mundo y una valoración de 4.8/5 en CourseReport y SwitchUp, puedes confiar en nuestra metodología.
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Ofrecemos máxima flexibilidad sin comprometer la calidad. Nuestro máster a tiempo parcial te permite seguir trabajando mientras aprendes, con todas las clases grabadas para que puedas ponerte al día con lo que te pierdas.
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Lo que dicen nuestros exalumnos
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“Ironhack me preparó para el mercado laboral... Me motivaron a trabajar en productos que aportan innovación a la vida cotidiana”
“Ironhack no solo te deja con experiencia en proyectos del mundo real, sino también con habilidades personales e interpersonales.”
“El plan de estudios intensivo y los proyectos prácticos me dieron la confianza para gestionar campañas reales de inmediato.”
Nuno Moreira
De Arquitecto a UX Designer
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De Administración de empresas a Desarrolladora Web
Procesador: Una CPU moderna de varios núcleos (por ejemplo, Intel i5 o superior, AMD Ryzen 5 o superior).
RAM: Al menos 8GB (se recomiendan 16GB o más para proyectos más grandes de machine learning).
Almacenamiento: Un disco sólido (SSD). Recomendamos un mínimo de 50GB, aunque 256GB ofrecerán un acceso más rápido a los datos.
GPU: Como usarás TensorFlow, si tu ordenador tiene GPU, NVIDIA recomienda GPUs compatibles con CUDA. La compatibilidad específica de la arquitectura CUDA dependerá de tus modelos y bibliotecas de deep learning. Es recomendable una GPU con CUDA 7.0 o superior.
Nota: Si usas un dispositivo que no te pertenece (por ejemplo, un ordenador de empresa), asegúrate de tener derechos de administrador completos.
¿Recibiré un certificado oficial al finalizar el programa?
Ironhack te proporciona un certificado privado que acredita la finalización del programa. Sin embargo, los bootcamps no están reconocidos por los estándares tradicionales de la administración educativa. Debido a su formato intensivo y práctico, no es posible adaptar los contenidos y horarios a los requisitos oficiales. Aun así, muchas empresas reconocen a Ironhack por la calidad de su educación y el potencial de sus exalumnos.
¿Qué opciones de financiación están disponibles para los másters?
Ofrecemos diversas opciones para ayudarte a financiar tu máster, evaluando cada caso de manera individual para encontrar la mejor solución para ti. Ya sea a través de planes de pago, becas o socios de financiación externos, buscamos hacer que el bootcamp sea accesible para estudiantes de cualquier perfil. Queremos que te concentres en aprender, no en la financiación, por lo que adaptamos los planes a tu situación específica. Solicita ahora, y te proporcionaremos todos los detalles que necesitas.
