Impulsa tu carrera en el emocionante mundo de la analítica de datos. Este máster flexible, diseñado para adaptarse a un estilo de vida ocupado, te ayudará a dominar los conceptos clave y conseguir un trabajo que te apasione.

Martes y jueves: 18:30 - 21:30

Sábado: 10:00 - 17:00

24 semanas a tiempo parcial

Clases online con profesores

Opciones de financiación y becas disponibles

La tecnología puede ser nueva, pero con más de 10 años de experiencia, ¡no hay mejor lugar para aprender AI que Ironhack!

Prepárate para Data Analytics

Si te entusiasma transformar datos en insights accionables y tomar decisiones informadas, tu futuro podría estar en Data Analytics. Este máster te proporcionará las habilidades críticas y las herramientas necesarias para prosperar en este campo de alta demanda, y te preparará para convertirte en un profesional de datos estratégico y capacitado.

Ponlo en práctica

Gradúate con mucho más que teoría. Aprenderás los conceptos clave de AI y afianzarás tus conocimientos con proyectos prácticos, como crear tu propio chatbot.

Totalmente Acompañado

Nunca te sentirás solo en tu aprendizaje, con clases en vivo impartidas online por un instructor experto. Además, tendrás acceso a un Career Coach dedicado, un equipo de soporte siempre dispuesto a ayudarte, asistentes de enseñanza y tus compañeros de Ironhack.

Mejora tu Empleabilidad

Al final del programa, estarás listo para roles de nivel inicial como Junior Data Analyst o Data Operations Specialist. Avanza en tu carrera y conviértete en Senior Data Analyst, Data Scientist o Analytics Manager.

Nuestro currículum, diseñado por expertos, te ofrece una formación práctica y fundamental en los conceptos clave de la AI, además de presentarte las herramientas más utilizadas y demandadas en el sector. Nuestro objetivo es enseñarte solo lo que realmente necesitas saber y lo que buscan los reclutadores tech.

DA

Análisis de Datos

A Tiempo Parcial y Online en Vivo

Nuestro curso te brinda la calidad educativa que solo un instructor experto en vivo puede ofrecer, junto con la flexibilidad de aprender online y a tiempo parcial. Recupera lo que te pierdas cuando la vida se interponga con clases bajo demanda y encuentra el equilibrio entre trabajo, estudio y vida con total facilidad.

[Pre work]

¿Sin experiencia en tecnología? ¡No hay problema!

Una vez que te conviertas en un estudiante oficial del máster en Data Analytics de Ironhack, tendrás acceso a 60 horas de material de aprendizaje online centrado en la línea de comandos, Git, Python, MySQL y análisis estadístico. Este prework esencial te familiarizará con los fundamentos de la programación y las estadísticas necesarias para el bootcamp. También aprenderás cómo funcionan herramientas como ChatGPT y cómo aprovecharlas para mejorar tu aprendizaje y habilidades de resolución de problemas, lo que será de gran utilidad tanto en el bootcamp como en tu carrera profesional.

Con el prework completado, estarás más que listo para enfrentarte al Máster, sin importar la cantidad de conocimientos técnicos con los que llegues.

[Módulo 1]

Python, Data Wrangling y Recuperación de Datos

En el Módulo 1, nos adentraremos en la programación con Python, las técnicas de manipulación de datos y recuperación para establecer una base sólida para tu trayectoria en análisis de datos.

En el primer módulo, te sumergirás en la programación con Python, incluyendo estructuras de datos, control de flujo, funciones, manejo de errores y programación orientada a objetos. También adquirirás habilidades en expresiones regulares, control de versiones con Git y conceptos avanzados de Python como funciones lambda y comprensiones. Esta base prepara el escenario para la aplicación práctica de tus habilidades de programación en el análisis de datos.

La segunda parte del módulo se centrará en el análisis de datos utilizando Pandas, mostrando habilidades clave en limpieza, transformación, organización y manipulación de datos. Aprenderás sobre la estructura web, APIs, extracción de datos de sitios web, análisis exploratorio básico de datos e identificación de problemas empresariales basados en datos.

El módulo culmina con un proyecto práctico en el que utilizarás tus nuevos conocimientos para abordar un desafío de manipulación de datos, aplicar técnicas de web scraping y aprovechar el poder de las APIs. En el camino, también desarrollarás habilidades en Git y herramientas de línea de comandos, esenciales para proyectos colaborativos de datos.

[Módulo 2]

SQL, Análisis de Datos y Estadísticas

El Módulo 2 se centra en SQL para consultas de datos y profundiza en técnicas de análisis de datos, incluyendo análisis exploratorio avanzado de datos (EDA) y estadísticas inferenciales.

En este módulo, explorarás bases de datos y SQL. Comenzarás con conceptos básicos como qué es una base de datos y cómo crear una utilizando MySQL. Aprenderás sobre tablas, relaciones y cómo escribir consultas SQL. A medida que progreses, abordarás temas más avanzados como subconsultas, vistas y funciones. También descubrirás cómo conectar Python a bases de datos y trabajar con datos de nuevas maneras. Al final, serás capaz de analizar datos utilizando SQL para obtener insights.

Volviendo a Python, profundizarás en el análisis de datos. Aprenderás cómo examinar datos, visualizarlos y sacar conclusiones utilizando estadísticas descriptivas e inferenciales. Explorarás Tableau para crear dashboards y presentar los datos a stakeholders empresariales para la toma de decisiones.

El módulo concluye con un proyecto en el que aplicarás tus habilidades para gestionar datos, realizar análisis y crear informes utilizando Tableau.

[Módulo 3]

DevOps y Seguridad

El Módulo 3 explora los fundamentos del machine learning (ML) y la inteligencia artificial (AI) para llevar tus habilidades en análisis de datos al siguiente nivel.

Finalizarás el bootcamp aprendiendo los fundamentos del machine learning. Desarrollarás una comprensión del flujo de trabajo de ML, el aprendizaje supervisado y no supervisado, y los fundamentos de los algoritmos de ML más populares. Luego, construirás, entrenarás y evaluarás modelos utilizando la biblioteca scikit-learn de ML. Aprenderás cómo completar un proyecto de ML de principio a fin, procesando un conjunto de datos, extrayendo características, entrenando y utilizando un modelo para hacer predicciones con datos nuevos. Al final de este módulo, estarás preparado para aplicar ML a conjuntos de datos del mundo real.

También se te introducirán las plataformas cloud y profundizarás en tu comprensión de AI. Aprenderás sobre NLP, LLMs y herramientas como ChatGPT, comprendiendo cómo usarlas para mejorar tus proyectos y habilidades transferibles. También aprenderás sobre Deep Learning, que es la base de toda AI, y análisis de series temporales.

Tu proyecto final será el más complejo, desafiándote a aplicar tus nuevos conocimientos de formas innovadoras. Una vez completado tu proyecto, competirás junto a tus compañeros en nuestro Hackshow y tendrás algo concreto para incluir en tu nuevo portafolio y mostrar en tus próximas entrevistas de trabajo."

Tener un trabajo que disfrutes está genial, pero es aún mejor si está bien pagado. Los salarios de nivel inicial en el sector tech en España son más altos que el promedio nacional, y los salarios de los puestos más senior son más del doble.

Olvídate del estrés de financiar tu educación con nuestras opciones flexibles de financiación. Elige entre planes de pago en cuotas, préstamos sin intereses, subvenciones gubernamentales y becas completas o parciales.

El 70% de los Ironhackers financian su educación con opciones de financiación. ¡Estás en buena compañía!

Paga en Cuotas

Divide tu matrícula en pagos más pequeños. Sin comisiones ocultas, sin complicaciones adicionales.

Acuerdos de Ingreso Compartido (ISA)

Con Bcas, financia el 100% de tu matrícula y reembolsa en cuotas una vez que comiences a ganar en tu nuevo puesto.

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Una Educación en la que Puedes Confiar

Con 11 años de experiencia, más de 18.000 alumnos en todo el mundo y una valoración de 4.8/5 en CourseReport y SwitchUp, puedes confiar en nuestra metodología.

Un Curso Diseñado para Cambiadores de Carrera

Ofrecemos máxima flexibilidad sin comprometer la calidad. Nuestro máster a tiempo parcial te permite seguir trabajando mientras aprendes, con todas las clases grabadas para que puedas ponerte al día con lo que te pierdas.

Un Futuro por el que Valdrá la Pena

Desenreda el complicado proceso de búsqueda de empleo con la ayuda de un Careers Advisor dedicado, simulacros de entrevistas, revisiones de CV y portfolio. Nuestros alumni son contratados por todo tipo de empresas, desde startups disruptivas hasta grandes imperios tecnológicos.

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“Ironhack me preparó para el mercado laboral... Me motivaron a trabajar en productos que aportan innovación a la vida cotidiana”

“Ironhack no solo te deja con experiencia en proyectos del mundo real, sino también con habilidades personales e interpersonales.”

“El plan de estudios intensivo y los proyectos prácticos me dieron la confianza para gestionar campañas reales de inmediato.”

Nuno Moreira

De Arquitecto a UX Designer

Marta Fonda

De Administración de empresas a Desarrolladora Web

Abélia Pételle

De Negocios a Analista de Datos

4.8/5

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1k+ reseñas

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¿Necesito mi propio portátil?

Para nuestro Master, necesitarás:

• Procesador: Una CPU moderna de varios núcleos (por ejemplo, Intel i5 o superior, AMD Ryzen 5 o superior).
• RAM: Al menos 8GB (se recomiendan 16GB o más para proyectos más grandes de machine learning).
• Almacenamiento: Un disco sólido (SSD). Recomendamos un mínimo de 50GB, aunque 256GB ofrecerán un acceso más rápido a los datos.
• GPU: Como usarás TensorFlow, si tu ordenador tiene GPU, NVIDIA recomienda GPUs compatibles con CUDA. La compatibilidad específica de la arquitectura CUDA dependerá de tus modelos y bibliotecas de deep learning. Es recomendable una GPU con CUDA 7.0 o superior.

Nota: Si usas un dispositivo que no te pertenece (por ejemplo, un ordenador de empresa), asegúrate de tener derechos de administrador completos.

¿Recibiré un certificado oficial al finalizar el programa?

Ironhack te proporciona un certificado privado que acredita la finalización del programa. Sin embargo, los bootcamps no están reconocidos por los estándares tradicionales de la administración educativa. Debido a su formato intensivo y práctico, no es posible adaptar los contenidos y horarios a los requisitos oficiales. Aun así, muchas empresas reconocen a Ironhack por la calidad de su educación y el potencial de sus exalumnos.

¿Qué opciones de financiación están disponibles para los másters?

Ofrecemos diversas opciones para ayudarte a financiar tu máster, evaluando cada caso de manera individual para encontrar la mejor solución para ti. Ya sea a través de planes de pago, becas o socios de financiación externos, buscamos hacer que el bootcamp sea accesible para estudiantes de cualquier perfil. Queremos que te concentres en aprender, no en la financiación, por lo que adaptamos los planes a tu situación específica. Solicita ahora, y te proporcionaremos todos los detalles que necesitas.

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