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Python para Soluciones de IA

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Python para Soluciones de IA

8 semanas

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Inglés

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Avanza en tu carrera: Lo que lograrás en este curso

Expande tu potencial

Impulsa tus decisiones con IA

Enfrenta retos avanzados de IA

Usa Python para escribir código eficiente en aplicaciones de IA y ML. Aprovecha NumPy y Pandas para manejar datos numéricos fácilmente, y Keras o TensorFlow para clasificar imágenes de conjuntos de datos complejos.

Descifra información compleja: mejora tus habilidades en preprocesamiento, análisis estadístico, algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.

Aplica principios de aprendizaje profundo y arquitecturas de redes neuronales para resolver tareas de clasificación de imágenes y procesamiento de secuencias.

¿Para quién es este curso?

- Cualquier persona con experiencia en programación

- ¡Desarrolladores, analistas de datos y más!

¿Listo? Revisa prerrequisitos

- Conocimientos básicos de programación en lenguages que cubran variables, funciones, listas, bucles y diccionarios

Lo que aprenderás en este curso

Introducción a Python y Fundamentos de la IA

SEMANA 1

Módulo 1: Introducción al Lenguaje de Programación Python

Sintaxis básica, variables y tipos de datos. Estructuras de control: condicionales if y bucles.

Módulo 2: Introducción a la Inteligencia Artificial

Definición e historia de la IA. Aplicaciones e importancia en la tecnología actual.

Práctica: Escribe un script de Python que simule un chatbot básico de IA. Implementa condicionales if y bucles para manejar las entradas del usuario y generar respuestas basadas en condiciones predefinidas.

Python

SEMAN 2

Estructuras de Datos y Librerías en Python

Módulo 3: Listas, tuplas y diccionarios en Python

Comprensión de las estructuras de datos para aplicaciones de IA.

Módulo 4: Introducción a NumPy y Pandas

Manejo eficiente de datos numéricos para tareas de IA.

Práctica: Utiliza listas, tuplas y diccionarios en Python para implementar un sistema simple de almacenamiento y recuperación de datos. Usa NumPy y Pandas para analizar un conjunto de datos dado y generar conocimiento a través de análisis estadístico básico y visualización.

Numpy

Python

Pandas

SEMANA 3

Introducción al Machine Learning

Módulo 5: Fundamentos del Aprendizaje Automático

Aprendizaje supervisado vs. no supervisado. Regresión vs. Clasificación.

Módulo 6: Regresión Lineal con Python

Implementación de regresión lineal simple utilizando librerías de Python.

Práctica: Elige un conjunto de datos pequeño (por ejemplo, del Repositorio de Aprendizaje Automático UCI) y aplica regresión lineal usando librerías de Python para predecir una variable objetivo basada en características de entrada. Compara los resultados con diferentes algoritmos de regresión y evalúa su rendimiento.

Python

SEMANA 4

Algoritmos de Machine Learning

Módulo 7: Clasificación de Algoritmos

Regresión Logística, Árboles de Decisión.

Módulo 8: Algoritmos de Clustering

K-Means, Clustering Jerárquico.

Práctica: Implementa la regresión logística y clasificadores de árbol de decisión en un conjunto de datos. Evalúa el rendimiento de cada algoritmo utilizando métricas apropiadas y visualiza los límites de decisión.

Python

SEMANA 5

Fundamentos del Deep Learning

Módulo 9: Introducción a las Redes Neuronales

Estructura y componentes de las redes neuronales.

Módulo 10: Construyendo Redes Neuronales con TensorFlow/Keras

Sesión práctica de codificación para construir y entrenar redes neuronales.

Práctica: Construye una red neuronal simple usando TensorFlow o Keras para clasificar imágenes de un conjunto de datos (por ejemplo, MNIST). Experimenta con diferentes arquitecturas de red y funciones de activación para optimizar el rendimiento.

TensorFlow

Keras

SEMANA 6

Deep Learning Avanzado

Módulo 11: Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

Introducción a la arquitectura y aplicaciones de las CNNs.

Módulo 12: Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)

Aplicaciones en el procesamiento de datos secuenciales.

Práctica: Implementa una red neuronal convolucional (CNN) usando TensorFlow o Keras para realizar clasificación de imágenes en un conjunto de datos más complejo (por ejemplo, CIFAR-10). Afina el modelo y visualiza las características aprendidas utilizando técnicas como la maximización de activación.

TensorFlow

Keras

SEMANA 7

Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL)

Módulo 13: Introducción a la PNL con Python

Preprocesamiento de texto, tokenización y stemming.

Módulo 14: Análisis de Sentimiento con PNL

Construcción de un modelo de análisis de sentimiento utilizando técnicas de PNL.

Práctica: Preprocesa un corpus de datos de texto (por ejemplo, reseñas de películas) mediante tokenización, eliminación de stopwords y stemming. Entrena un modelo de análisis de sentimiento utilizando técnicas de PNL y evalúa su rendimiento en un conjunto de datos de prueba.

Python

SEMANA 8

Proyecto Final y Aplicaciones

Módulo 15: Lineamientos para la Presentación del Proyecto Final. Lineamientos para la presentación final del proyecto de IA.

Módulo 16: Presentaciones de Proyectos Finales. Los estudiantes presentan sus proyectos finales de IA, demostrando su comprensión y habilidades.

Práctica: Realiza un proyecto final de IA. Elige un problema real o un conjunto de datos relacionado con Python, ML, Deep Learning o PNL, y desarrolla una solución utilizando técnicas apropiadas. Presenta tu proyecto: planteamiento, metodología, resultados y conocimientos adquiridos.

Python

NumPy

Pandas

TensorFlow

Keras

Aviso: Los contenidos del curso pueden adaptarse a las necesidades del mercado laboral

Planes de pago flexibles

Haz que el aprendizaje sea asequible con pagos mensuales tan bajos como €62.71 para un curso de 6 semanas o €79.81 para un curso de 8 semanas.

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Divide el precio total de tu curso en cuatro pagos mensuales, sin ningún tipo de coste adicional.

PayPal te ofrece la flexibilidad de distribuir tus pagos de 3 a 24 meses o disfrutar de la comodidad de comprar ahora y pagar después

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Domina las habilidades más demandadas

¡Sumérgete en un plan de estudios avalado por un

experto en IA de Cabify, diseñado para tu

triunfo profesional!

Recibe asistencia en tiempo real y aprende de profesionales en activo. Nuestros docentes comparten su experiencia diaria en el aula virtual, brindándote conocimientos únicos

Aprende en la práctica: Proyectos con aplicación real

Descubre casos prácticos de IA en este curso práctico. Podrás actualizar tu portfolio con proyectos que demuestren tus nuevas habilidades

Cada lección está diseñada para una aplicación inmediata. Podrás usar tus nuevos conocimientos para tu trabajo diario rápidamente

Acelera tu aprendizaje con IA y el apoyo de la comunidad

Aprendizaje en tu día a día

Amplía tu red en nuestro Slack

Atención 24/7

¿Te perdiste algo? Revisa las grabaciones con los resúmenes del día y las preguntas frecuentes. Repasa o profundiza ¡cuando quieras! Aprendizaje fácil y flexible a tu alcance.

Tus profesores y compañeros te ayudarán en directo. Y cuando ellos descansen, ¡nuestro chat de IA especializado estará para cubrirte en todo momento! Sigue aprendiendo, donde y cuando quieras!

Comparte tus proyectos y nuevas oportunidades, pide consejo o charla sobre IA. ¡Nuestra comunidad te recibe en todo momento! Explora y potencia tu carrera.

Impulsa tu carrera con una certificación reconocida

¡Destaca en LinkedIn y tu potencia tu CV con una certificación auténtica de Ironhack! Verás la diferencia.

Marca la diferencia y atrae la atención de las empresas

¡Compruébalo tú mismo!

"Ironhack Remote me preparó para el mercado laboral de una forma increíble... gracias a la motivación y el esfuerzo."

Sr UX Product Designer at Zolar

"¡Super enriquecedor! Los profesores estuvieron realmente implicados en conocernos y ayudarnos"

Cybersecurity Analyst at NTT Security Holdings

"Elegí Ironhack porque el nivel es muy alto. Y de hecho superó mis expectativas. Me cambió la vida a todos los niveles"

Gabriel Ayela

Clemence de Robert

Nuno Moreira

Product Designer at Front

Nuestros Ironhackers ya trabajan en:

FAQs

¿Cual es la dedicación necesaria para este curso?

Este curso exige una dedicación de 5 a 10 horas semanales. Combina clases dinámicas con ejercicios prácticos flexibles.

Realiza las actividades a tu ritmo durante la semana. ¡Te sorprenderá lo que lograrás en solo 8 semanas!

¿Cómo funcionan las clases en directo?

Nuestros profesores, expertos del sector, te guiarán en directo. Pregunta lo que quieras y obtén conocimiento actualizado del área de estudio.

Además, ¡grabamos todas las clases! Si faltas a alguna, repásala a tu ritmo y no te olvides de los ejercicios prácticos.

¿Hay una certificación oficial al terminar el curso?

Ironhack te otorga un certificado privado que valida tus nuevas habilidades ante potenciales empleadores. Demuestra tu asistencia al 80% de las clases, entrega de al menos el 80% de los ejercicios y dominio del material

No estoy seguro de cumplir los requisitos previos. ¿Qué hago?

Contáctanos Te ayudamos a saber si este curso te conviene

¿Puedo pagar a plazos? ¿Cuáles son los intereses?

¡Ofrecemos 4 pagos en cómodas cuotas sin intereses a nuestros clientes en España, Francia, Alemania, Portugal, Holanda, Italia, Austria, Bélgica y Finlandia! Si tu país de residencia no se encuentra en la lista, ¡no te preocupes! Estamos trabajando para expandir esta opción a otros países próximamente. No olvides estar atento a las actualizaciones

Si te encuentras en España y prefieres pagar a plazos, tienes opciones con Banc Sabadell o PayPal Pagos Posteriores. Con Banc Sabadell, puedes elegir planes de pago a 3, 6, 10 o 12 meses. Ten en cuenta que existen comisiones bancarias: 2% a 3 meses, 2,9% a 6 meses, 4,3% a 10 meses y 5% a 12 meses. Te mantendremos informado sobre cualquier cargo adicional durante el proceso. Si buscas evitar intereses, PayPal Pagos Posteriores te ofrece la posibilidad de dividir tu pago en 3 cuotas manejables.

Contáctanos si necesitas más información

¿Cómo es el proceso de admisión?

Nuestros cursos se adaptan a profesionales, ¡sin procesos de admisiones largos o complicados!

Revisa los requisitos previos para asegurarte de cumplirlos.

Completa e ingresa el formulario de inscripción.

Realiza el pago y ¡listo! Recibirás un correo de bienvenida con detalles del curso y otro para activar tu Portal del Estudiante, donde encontrarás todos los materiales.

¿Hay más fechas disponibles para el curso?

Nuevos cursos cada dos meses. Contáctanos para más información

¿Debo hacer algún trabajo previo?

Nuestros cursos cortos de la escuela de IA son fáciles de iniciar: ¡sin preparación previa!

Solo inscríbete y ¡empieza el día 1! Revisa los requisitos previos para asegurar los conocimientos básicos necesarios para aprovecharlos al máximo.

¿Necesito mi propio ordenador?

En Ironhack necesitarás tu propio ordenador, ¡pero no necesitas el último iMac!

Para nuestros cursos cortos de la escuela de IA, necesitarás:

Procesador: Multi-núcleo moderno (ej. Intel i5 o superior, AMD Ryzen 5 o superior).

RAM: Mínimo 8GB (16GB o más recomendable para proyectos grandes de machine learning).

Almacenamiento: Unidad de estado sólido (SSD) con espacio suficiente. Recomendamos mínimo 50GB, pero 256GB para acceso rápido a datos.

GPU (opcional pero recomendada): NVIDIA dedicada (ej. GTX 1060 o superior) para tareas de deep learning.

¿Hay planes específicos para empresas?

¡Por supuesto! Ofrecemos planes especiales para empresas y organizaciones.

¿Buscas implementar nuestros cursos en tu compañía? Te acompañamos en todo el proceso. Solo contáctanos y te brindaremos asesoría personalizada.

Diseñaremos un plan ideal que se ajuste a tus necesidades de formación, el número de empleados a capacitar y tu situación específica.

¿Puede mi empresa pagar el curso?

¡Claro! Solo facilítanos los datos de pago de su empresa y le enviaremos una factura

He leído toda la página, incluyendo las preguntas frecuentes, pero aún tengo dudas. ¿Quién me puede ayudar?

Mándanos un email a ai-info@ironhack.com y te respondemos en 3-5 días hábiles