Python para Soluciones de IA

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8 semanas

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Inglés

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Python para Soluciones de IA

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Avanza en tu carrera: Lo que lograrás en este curso

Expande tu potencial

Impulsa tus decisiones con IA

Enfrenta retos avanzados de IA

Usa Python para escribir código eficiente en aplicaciones de IA y ML. Aprovecha NumPy y Pandas para manejar datos numéricos fácilmente, y Keras o TensorFlow para clasificar imágenes de conjuntos de datos complejos.

Descifra información compleja: mejora tus habilidades en preprocesamiento, análisis estadístico, algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.

Aplica principios de aprendizaje profundo y arquitecturas de redes neuronales para resolver tareas de clasificación de imágenes y procesamiento de secuencias.

¿Para quién es este curso?

- Cualquier persona con experiencia en programación

- ¡Desarrolladores, analistas de datos y más! 

¿Listo? Revisa prerrequisitos

- Conocimientos básicos de programación en lenguages que cubran variables, funciones, listas, bucles y diccionarios

Lo que aprenderás en este curso

Introducción a Python y Fundamentos de la IA

SEMANA 1

Módulo 1: Introducción al Lenguaje de Programación Python

Sintaxis básica, variables y tipos de datos. Estructuras de control: condicionales if y bucles.

Módulo 2: Introducción a la Inteligencia Artificial

Definición e historia de la IA. Aplicaciones e importancia en la tecnología actual.

Práctica: Escribe un script de Python que simule un chatbot básico de IA. Implementa condicionales if y bucles para manejar las entradas del usuario y generar respuestas basadas en condiciones predefinidas.

Python

SEMAN 2

Estructuras de Datos y Librerías en Python

Módulo 3: Listas, tuplas y diccionarios en Python

Comprensión de las estructuras de datos para aplicaciones de IA.

Módulo 4: Introducción a NumPy y Pandas

Manejo eficiente de datos numéricos para tareas de IA.

Práctica: Utiliza listas, tuplas y diccionarios en Python para implementar un sistema simple de almacenamiento y recuperación de datos. Usa NumPy y Pandas para analizar un conjunto de datos dado y generar conocimiento a través de análisis estadístico básico y visualización.

Numpy

Python

Pandas

SEMANA 3

Introducción al Machine Learning

Módulo 5: Fundamentos del Aprendizaje Automático

Aprendizaje supervisado vs. no supervisado. Regresión vs. Clasificación.

Módulo 6: Regresión Lineal con Python

Implementación de regresión lineal simple utilizando librerías de Python.

Práctica: Elige un conjunto de datos pequeño (por ejemplo, del Repositorio de Aprendizaje Automático UCI) y aplica regresión lineal usando librerías de Python para predecir una variable objetivo basada en características de entrada. Compara los resultados con diferentes algoritmos de regresión y evalúa su rendimiento.

Python

SEMANA 4

Algoritmos de Machine Learning

Módulo 7: Clasificación de Algoritmos

Regresión Logística, Árboles de Decisión.

Módulo 8: Algoritmos de Clustering

K-Means, Clustering Jerárquico.

Práctica: Implementa la regresión logística y clasificadores de árbol de decisión en un conjunto de datos. Evalúa el rendimiento de cada algoritmo utilizando métricas apropiadas y visualiza los límites de decisión.

Python

SEMANA 5

Fundamentos del Deep Learning

Módulo 9: Introducción a las Redes Neuronales

Estructura y componentes de las redes neuronales.

Módulo 10: Construyendo Redes Neuronales con TensorFlow/Keras

Sesión práctica de codificación para construir y entrenar redes neuronales.

Práctica: Construye una red neuronal simple usando TensorFlow o Keras para clasificar imágenes de un conjunto de datos (por ejemplo, MNIST). Experimenta con diferentes arquitecturas de red y funciones de activación para optimizar el rendimiento.

TensorFlow

Keras

SEMANA 6

Deep Learning Avanzado

Módulo 11: Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

Introducción a la arquitectura y aplicaciones de las CNNs.

Módulo 12: Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)

Aplicaciones en el procesamiento de datos secuenciales.

Práctica: Implementa una red neuronal convolucional (CNN) usando TensorFlow o Keras para realizar clasificación de imágenes en un conjunto de datos más complejo (por ejemplo, CIFAR-10). Afina el modelo y visualiza las características aprendidas utilizando técnicas como la maximización de activación.

TensorFlow

Keras

SEMANA 7

Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL)

Módulo 13: Introducción a la PNL con Python

Preprocesamiento de texto, tokenización y stemming.

Módulo 14: Análisis de Sentimiento con PNL

Construcción de un modelo de análisis de sentimiento utilizando técnicas de PNL.

Práctica: Preprocesa un corpus de datos de texto (por ejemplo, reseñas de películas) mediante tokenización, eliminación de stopwords y stemming. Entrena un modelo de análisis de sentimiento utilizando técnicas de PNL y evalúa su rendimiento en un conjunto de datos de prueba.

Python

SEMANA 8

Proyecto Final y Aplicaciones

Módulo 15: Lineamientos para la Presentación del Proyecto Final. Lineamientos para la presentación final del proyecto de IA.

Módulo 16: Presentaciones de Proyectos Finales. Los estudiantes presentan sus proyectos finales de IA, demostrando su comprensión y habilidades.

Práctica: Realiza un proyecto final de IA. Elige un problema real o un conjunto de datos relacionado con Python, ML, Deep Learning o PNL, y desarrolla una solución utilizando técnicas apropiadas. Presenta tu proyecto: planteamiento, metodología, resultados y conocimientos adquiridos.

Python

NumPy

Pandas

TensorFlow

Keras

Aviso: Los contenidos del curso pueden adaptarse a las necesidades del mercado laboral

Planes de pago flexibles

Haz que el aprendizaje sea asequible con pagos mensuales tan bajos como €62.71 para un curso de 6 semanas o €79.81 para un curso de 8 semanas.

Divide el precio total de tu curso en tres pagos mensuales, sin ningún tipo de coste adicional.

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Domina las habilidades más demandadas

¡Sumérgete en un plan de estudios avalado por un 

experto en IA de Cabify, diseñado para tu 

triunfo profesional!

Recibe asistencia en tiempo real y aprende de profesionales en activo. Nuestros docentes comparten su experiencia diaria en el aula virtual, brindándote conocimientos únicos

Aprende en la práctica: Proyectos con aplicación real

Descubre casos prácticos de IA en este curso práctico. Podrás actualizar tu portfolio con proyectos que demuestren tus nuevas habilidades

Cada lección está diseñada para una aplicación inmediata. Podrás usar tus nuevos conocimientos para tu trabajo diario rápidamente

Acelera tu aprendizaje con IA y el apoyo de la comunidad

Aprendizaje en tu día a día

Amplía tu red en nuestro Slack

Atención 24/7

¿Te perdiste algo? Revisa las grabaciones con los resúmenes del día y las preguntas frecuentes. Repasa o profundiza ¡cuando quieras! Aprendizaje fácil y flexible a tu alcance. 

Tus profesores y compañeros te ayudarán en directo. Y cuando ellos descansen, ¡nuestro chat de IA especializado estará para cubrirte en todo momento! Sigue aprendiendo, donde y cuando quieras!

Comparte tus proyectos y nuevas oportunidades, pide consejo o charla sobre IA. ¡Nuestra comunidad te recibe en todo momento! Explora y potencia tu carrera.

Impulsa tu carrera con una certificación reconocida

¡Destaca en LinkedIn y tu potencia tu CV con una certificación auténtica de Ironhack! Verás la diferencia. 

Marca la diferencia y atrae la atención de las empresas

¡Compruébalo tú mismo!

"Ironhack Remote me preparó para el mercado laboral de una forma increíble... gracias a la motivación y el esfuerzo." 

Sr UX Product Designer at Zolar

"¡Super enriquecedor! Los profesores estuvieron realmente implicados en conocernos y ayudarnos"

Cybersecurity Analyst at NTT Security Holdings

"Elegí Ironhack porque el nivel es muy alto. Y de hecho superó mis expectativas. Me cambió la vida a todos los niveles"

Gabriel Ayela

Clemence de Robert

Nuno Moreira

Product Designer at Front

Nuestros Ironhackers ya trabajan en:

FAQs

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What is the time commitment for this course?

This course requires a commitment of 5 to 10 hours each week, featuring teacher-led classes that smoothly transition into hands-on exercises. These practical activities are flexible, allowing you to tackle them whenever it fits your schedule throughout the week. You'll be pleasantly surprised to see the incredible progress you can achieve in just 8 weeks!

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How do Live classes work?

Our classes are led by professionals who are experts in their subjects, ensuring you have the opportunity to ask questions in real time and get industry insights. And if you ever miss a class, don't sweat it—we record each one, so you can watch at your leisure and stay on track with your hands-on exercises.

Will I get an official certificate at the end of the course?

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Ironhack provides a private certificate that you can use to showcase your new skills to potential employers. It's proof that you attended at least 80% of the classes, submitted at least 80% of class exercises, and demonstrated proficiency with the material. 

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I'm not sure I meet the prerequisites. What do I do? 

Contact us and we can help you to know if the course is the right fit for you.

Can I pay in several installments? What are the interest rates?

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We offer 3 interest-free installment payments to our customers in Spain, France, Germany, Portugal, Netherlands, Italy, Austria, Belgium, and Finland. If you don't see your country of residence in the list, hang tight! We're working on expanding this option to other countries soon. So don't forget to keep checking in for updates.


If you're in Spain and prefer to pay in installments, you have options with Banc Sabadell or PayPal Pay Later. With Banc Sabadell, you can choose from 3, 6, 10, or 12-month plans. Keep in mind, there are some bank fees: 2% for 3 months, 2.9% for 6 months, 4.3% for 10 months, and 5% for 12 months. We'll make sure to keep you informed about any extra fees throughout the process. If you're looking to avoid interest, PayPal Pay Later offers a way to split your payment into 3 manageable installments.


For those of you in France, PayPal Pay Later offers a convenient option to pay in 4 installments, completely interest-free.


And if you're in Germany, PayPal Pay Later provides flexibility with 3, 6, or 12 monthly installments at an interest rate of 12.99%, or you can choose 24 monthly installments at a slightly lower rate of 11.99%.


Contact us if you need more information. 

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How does the admissions process work? 

Our courses are designed with working individuals in mind, so there's no complicated admissions process to go through. Just take a moment to check the prerequisites to ensure you meet them. Then, signing up is as easy as 1-2-3:

1. Complete and submit the form.

2. Make your payment.

3. Look out for a welcome email with course details as well as an email to activate your Student Portal, where you will have access to course materials.

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Are there other course dates available?  

We will be running new courses every 2 months. Contact us for more details.

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Is there prework?  

Our AI School short courses are designed for ease of access, meaning there's no prework required. Simply sign up, and you're ready to dive in on Day 1! Just make sure to review the prerequisites beforehand to ensure you have the necessary background knowledge to participate fully.

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Do I need my own laptop?  

Every Ironhacker needs their own computer, but you don't need the latest iMac to get the job done!


For our AI School short courses, you'll need:

-Processor: A modern multi-core CPU (e.g., Intel i5 or higher, AMD Ryzen 5 or higher).

-RAM: At least 8GB (16GB or more is preferable for larger machine learning projects).

-Storage: A solid-state drive (SSD) with adequate storage. We recommend a minimum of 50GB but 256GB for faster data access.

-GPU (optional but recommended): A dedicated NVIDIA GPU (e.g., GTX 1060 or higher) for deep learning tasks.


Note: If you're using a device that doesn't belong to you (e.g., a company computer), you'll need to be granted full admin rights.

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Do you offer specific plans for companies?  

Absolutely, we offer specialized plans tailored for companies and organizations!


If you're looking to bring our courses into your company, we're here to help you every step of the way. Just reach out to us, and we'll provide personalized assistance.


We'll craft a plan that perfectly aligns with your training needs and the number of employees you wish to upskill, ensuring it fits your unique situation just right.

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Can my company pay for the course?  

Sure thing! Simply provide your company's payment information, and we'll send you an invoice.

I've read the entire page, including FAQs, but I still have questions. Who can help me?  

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Feel free to reach out to us via email at ai-info@ironhack.com and we'll get back to you within 3-5 working days. 

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