Ironhack España | Másters Part-Time

➡️ Mini proyectos. Desarrolla aplicaciones web multipágina que integren funciones de IA, como manejo inteligente de datos o generación automática de interfaces.

➡️ APIs y bases de datos. Conecta sistemas de frontend y backend a través de Express y MongoDB, aplicando principios RESTful y desplegando aplicaciones que almacenan y procesan datos de usuarios.

➡️ Colaboración de código mejorada con IA. Usa herramientas como GitHub Copilot y ChatGPT para ayudarte con la depuración, documentación y refactorización, simulando cómo la IA apoya hoy a los desarrolladores profesionales.

➡️ Proyecto final (Capstone). Combina todo en una aplicación web full-stack potenciada por IA, completamente desplegada, diseñada, programada y lanzada por ti y tu equipo.

MÓDULO 0 – PREPÁRATE PARA EL ÉXITO

Empieza el Bootcamp con bases sólidas en JavaScript, Git y línea de comandos. Más de 50 h para dominar fundamentos, flujos de trabajo y buenas prácticas con IA, y llegar preparado a los retos avanzados.

MÓDULO 1 – FUNDAMENTOS DE FRONTEND

Construirás las bases del desarrollo web para empezar tu camino como full-stack developer. Crearás y darás estilo a webs con HTML y CSS, trabajarás en equipo con Git y GitHub y reforzarás JavaScript (funciones, arrays, objetos y lógica básica). Clonarás webs reales, resolverás retos prácticos y aprenderás a usar la IA de forma responsable para depurar y mejorar tu código.

MÓDULO 2 – JAVASCRIPT EN PROFUNDIDAD

Profundizarás en backend y dominarás React, una de las tecnologías más demandadas del mercado. Crearás aplicaciones SPA con componentes, integrarás APIs con peticiones HTTP y desarrollarás tu primera app en React. Trabajarás en proyectos colaborativos simulando entornos reales y usarás IA como apoyo para generar, revisar y optimizar código de forma responsable.

MÓDULO 3 – REACT BÁSICO + PROTOTIPADO DE UI CON IA

Dominarás React, una de las librerías frontend más demandadas. Configurarás tu entorno con Node.js, NPM y Vite, crearás aplicaciones SPA con componentes, estado y routing, y aplicarás JavaScript moderno. Usarás IA con Codeium y ChatGPT o Claude para generar, depurar y optimizar código, trabajando con flujos profesionales desde el primer día.

MÓDULO 4 – REACT AVANZADO + INTEGRACIÓN FRONT / BACK

Lleva React al siguiente nivel creando apps basadas en datos. Trabajarás con Fetch API, async/await y hooks, integrarás frontend y backend, colaborarás en GitHub y desplegarás en la nube. Construirás una SPA completa con CRUD y APIs para tu portfolio, usando IA para generar, depurar y optimizar código con flujos profesionales.

MÓDULO 5 – BACKEND Y FUNDAMENTOS FULL-STACK

Da el salto al full-stack creando aplicaciones reales con Node.js, Express, MongoDB y React avanzado. Diseñarás APIs REST, autenticación con tokens y flujos seguros, y construirás una app MERN completa en equipo. Trabajarás con GitHub, despliegue en la nube y flujos profesionales asistidos por IA para generar, validar y optimizar código listo para tu portfolio.

➡️ Python y manejo de datos. Recopila, limpia y estructura conjuntos de datos desordenados utilizando Pandas y APIs.

➡️ SQL. Realiza consultas a bases de datos, une y agrega tablas, y combina SQL con Python para análisis.

➡️ Análisis exploratorio de datos (EDA). Descubre patrones y valida hipótesis mediante visualizaciones y estadísticas.

➡️ Proyecto de visualización de datos. Analiza los resultados de pruebas A/B y crea dashboards interactivos en Tableau para comunicar los hallazgos.

➡️ Machine Learning. Crea modelos predictivos usando Scikit-Learn, aplica preprocesamiento y evalúa el rendimiento.

➡️ LLMs y computación en la nube. Experimenta con modelos de lenguaje a gran escala (Large Language Models) mediante APIs y despliega proyectos en la nube.

MÓDULO 0 – PREPÁRATE PARA EL ÉXITO

Al inscribirte tendrás acceso a 60 h de formación online en Python, MySQL, Git, línea de comandos y análisis estadístico. Te prepararás desde cero y aprenderás a usar ChatGPT para resolver problemas y llegar al bootcamp con bases sólidas, sin importar tu nivel inicial.

MÓDULO 1 – INTRODUCCIÓN A PYTHON

Te integrarás en la comunidad Ironhack y configurarás tu entorno de trabajo. Aprenderás limpieza y transformación de datos, APIs y web scraping usando Python, SQL y Git. En tu primer proyecto crearás un dataset desde cero, lo almacenarás en una base de datos SQL y trabajarás como un data analyst real, con introducción al uso práctico de IA.

MÓDULO 2 – ANÁLISIS AVANZADOS

Dominarás estadística y probabilidad con Python para analizar datos reales y tomar decisiones basadas en evidencia. Aprenderás principios de business intelligence y data storytelling para comunicar insights de forma clara y visual. El módulo culmina con un proyecto completo donde limpiarás, analizarás y visualizarás datasets reales de principio a fin.

MÓDULO 3 – FUNDAMENTOS DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Aprenderás Machine Learning con scikit-learn, desde el workflow completo hasta modelos supervisados y no supervisados. Trabajarás con datos reales, crearás modelos predictivos y explorarás cloud e IA con herramientas como ChatGPT, OpenAI, GCP, AWS y Azure. Tu proyecto final competirá en el Hackshow y quedará listo para tu portfolio profesional.

➡️ Proyecto de investigación de usuarios. Realiza entrevistas, encuestas y pruebas de usabilidad para identificar las necesidades y los puntos de dolor de los usuarios.

➡️ Arquitectura de la información. Organiza el contenido, crea flujos de usuario y define cómo los usuarios navegan por los productos digitales.

➡️ Wireframing y prototipado. Diseña prototipos de baja y alta fidelidad utilizando Figma, probando y perfeccionando tus conceptos.

➡️ Diseño de UI y sistemas de diseño. Crea diseños consistentes y escalables aplicando teoría del color, tipografía y principios de diseño atómico.

➡️ Laboratorios de diseño impulsados por IA. Utiliza la IA para la síntesis de investigación, auditorías de accesibilidad y generación de moodboards para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.

MÓDULO 0 – PREPÁRATE PARA EL ÉXITO

Empieza tu camino en UX/UI dominando design thinking y diseño de interacción. Trabajarás con retos prácticos, aprenderás bases de HTML y CSS y usarás herramientas de diseño con IA para idear, crear moodboards y entender cómo el diseño se transforma en código.

MÓDULO 1 – INVESTIGACIÓN DE USUARIOS

Construirás una base sólida en design thinking y UX research. Realizarás entrevistas, analizarás datos y generarás insights usando métodos clásicos y flujos asistidos por IA. Trabajarás ideación, customer journeys, wireframes y prototipos low-fi, validando problemas reales y creando tu primer proyecto de portfolio centrado en el usuario.

MÓDULO 2 – ANÁLISIS DE NEGOCIO Y DISEÑO RESPONSIVE

Conectarás investigación y negocio mediante benchmarking, análisis competitivo y sitemaps. Diseñarás wireframes y prototipos interactivos, realizarás tests de usabilidad y profundizarás en UI (tipografía, color, grids). Usarás IA para validar decisiones y crear productos responsive, accesibles y multiplataforma.

MÓDULO 3 – DISEÑO DE INTERFACES Y DESIGN SYSTEMS

Potenciarás tu creatividad analizando y rediseñando apps reales. Trabajarás identidad visual, jerarquía y consistencia, crearás design systems y style guides, y comunicarás decisiones con claridad. Usarás IA para inspiración visual y Framer para prototipos interactivos listos para experiencia real.

MÓDULO 4 – PRODUCT DESIGN & UX STRATEGY

Aprenderás a alinear UX con objetivos de negocio. Trabajarás investigación cuantitativa, data visualization, dashboards e interacciones dinámicas. Explorarás voice y multimodal interfaces y realizarás auditorías de accesibilidad con IA, creando soluciones estratégicas, inclusivas y preparadas para el futuro.

MÓDULO 5 – IMPLEMENTACIÓN DE DISEÑO

Llevarás tus diseños a la realidad con HTML y CSS, prepararás handoffs profesionales con Figma Dev Mode y flujos asistidos por IA, y usarás Framer para crear webs interactivas. El proyecto final consistirá en resolver un reto real aplicando todo el proceso UX/UI y entregando un case study completo listo para tu portfolio.

➡️ Fundamentos de seguridad y redes . Comprender cómo se comunican los sistemas y cómo protegerlos usando firewalls, VPNs y tecnologías IDS/IPS.

➡️ Laboratorios de detección de amenazas. Analizar y monitorear registros con herramientas SIEM como Splunk para identificar actividad sospechosa y mitigar ataques.

➡️ Proyectos de seguridad ofensiva. Practicar técnicas de hacking ético en Kali Linux y ejecutar pruebas de penetración usando herramientas como Burp Suite.

➡️ Informática forense y análisis de malware. Investigar ataques y recuperar evidencia usando Autopsy y Ghidra.

➡️ Automatización y scripting en seguridad. Usar Python, Bash y PowerShell para automatizar tareas repetitivas y detectar anomalías.

MÓDULO 0 – PREPÁRATE PARA EL ÉXITO

Al convertirte en Ironhacker accederás a 20 h de formación online en sistemas informáticos, sistemas operativos, redes y comandos básicos. Construirás una base sólida para empezar el bootcamp de ciberseguridad con confianza, sin importar tu nivel inicial.

MÓDULO 1 – INTRODUCCIÓN A LA CIBERSEGURIDAD

Construirás tu mentalidad en ciberseguridad aprendiendo redes, protocolos, tráfico, routing y principios OWASP. Desde el primer proyecto trabajarás con análisis de servidores, topologías de red, escaneo, OS fingerprinting, cifrado, backups y recuperación, aplicando conceptos reales del sector desde el inicio.

MÓDULO 2 – SEGURIDAD Y AMENAZAS

Aprenderás a diseñar programas de seguridad y a proteger redes con controles de acceso, hardening y firewalls. Trabajarás con sistemas IDS/IPS y SIEM para detectar amenazas, realizar análisis forense y responder a incidentes. Al final, sabrás analizar vulnerabilidades, gestionar ataques y reportar incidentes como un profesional.

MÓDULO 3 – PROYECTO DE CIBERATAQUE

Te enfrentarás a ciberataques en tiempo real, analizando arquitecturas, tendencias del mercado y pruebas digitales con análisis estático y dinámico. El módulo culmina con un proyecto práctico donde aplicarás todo lo aprendido, consolidando tus habilidades para empezar tu carrera en ciberseguridad con experiencia real.

➡️ Manejo y exploración de datos. Análisis estadístico y pruebas de hipótesis. Limpia, transforma y visualiza datos utilizando Pandas, NumPy y Matplotlib para identificar patrones y correlaciones.

➡️ Statistical Analysis & Hypothesis Testing. Aplica estadísticas descriptivas e inferenciales para extraer conclusiones significativas a partir de los datos.

➡️ Fundamentos de aprendizaje profundo. Implementa redes neuronales utilizando TensorFlow o PyTorch, aplicándolas a tareas del mundo real como clasificación de imágenes o texto.

➡️ Modelos de aprendizaje automático. Construye y evalúa modelos predictivos usando Scikit-learn, incluyendo regresión lineal, árboles de decisión y clustering.

➡️ Despliegue y rendimiento de modelos. Aprende a guardar, desplegar y monitorear modelos para que puedan ser utilizados en entornos de producción.

MÓDULO 0 – ¿No tienes experiencia técnica? ¡No hay problema!

Empieza hasta 4 semanas antes con 40 h de formación esencial en Python, estadística descriptiva e inferencial, probabilidad y fundamentos matemáticos. Construye una base sólida en datos desde cero y llega al bootcamp preparado, sin importar tu nivel previo.

MÓDULO 1 – Fundamentos de Data Science: Python y Esenciales del Manejo de Datos

Dominarás las herramientas clave del data science real: Python y SQL para analizar y gestionar datos, análisis exploratorio para detectar patrones y métodos estadísticos para convertir datos en insights. Aprenderás a trabajar con datasets reales y a tomar decisiones basadas en datos como un data scientist profesional.

MÓDULO 2 – JFundamentos y Aplicaciones del Aprendizaje Automático

Construirás tus primeros modelos de IA aprendiendo Machine Learning supervisado y no supervisado, redes neuronales y deep learning. Reforzarás probabilidad y estadística y aplicarás estos conceptos para entrenar modelos capaces de hacer predicciones reales y resolver problemas complejos.

MÓDULO 3 – Aprendizaje Automático Avanzado y Trayectorias Especializadas

Explorarás áreas clave como Computer Vision, NLP y MLOps. Aprenderás a trabajar con modelos que interpretan imágenes y lenguaje, y a desplegar proyectos de IA en la nube usando plataformas como Google Cloud y AWS, preparándote para roles avanzados en inteligencia artificial.

➡️ Investigación de audiencia y estrategia. Definir audiencias objetivo, crear buyer personas y desarrollar planes de campaña basados en datos.

➡️ Laboratorios de SEO y optimización de contenido. Investigar keywords, optimizar contenido web y medir visibilidad con Google Analytics y herramientas SEO.

➡️ Campañas de medios pagados. Diseñar y analizar anuncios en Google Ads, redes sociales y display networks, optimizando el rendimiento con A/B testing.

➡️ Proyectos de email marketing y automatización. Crear flujos de trabajo automatizados para lead nurturing y engagement usando herramientas asistidas por IA.

➡️ Email & Automation Projects. Construir dashboards de rendimiento con Power BI o Google Data Studio para comunicar resultados.

MÓDULO 0 – ¿Sin experiencia digital? ¡No hay problema!

Empieza con 40 h de formación esencial en marketing con IA. Aprende funnels, KPIs, SEO, social, data y vídeo, y domina herramientas como ChatGPT y prompt engineering para crear estrategias automatizadas y basadas en datos, incluso si partes desde cero.

MÓDULO 1 – Estrategia y Planificación de Marketing con IA

Aprenderás a crear estrategias de marketing alineadas a objetivos de negocio usando IA. Definirás buyer personas con GPTs personalizados, analizarás competencia con SEMrush y diseñarás planes de medios full-funnel optimizados con IA para atraer y convertir audiencias a escala.

MÓDULO 2 – Inbound y Marketing de contenidos con IA

Crearás contenido con IA para cada etapa del funnel usando inbound marketing. Optimizarás SEO, social media, email marketing y landings con IA, diseñando experiencias personalizadas que aumentan conversión y engagement mediante automatización y generación inteligente de contenido.

MÓDULO 3 – Marketing Outbound y Tracking

Dominarás publicidad digital con IA: search ads, display, vídeo y retargeting. Trabajarás Google Ads con soluciones como Performance Max y crearás campañas de vídeo en Meta usando IA generativa. Medirás, optimizarás y escalarás campañas full-funnel basadas en datos.

MÓDULO 4 – Analítica y Medición impulsadas por IA

Aprenderás a medir impacto real respetando privacidad. Usarás Google Analytics y Google Tag Manager para tracking, dashboards y atribución. Explorarás Campaign Manager y aplicarás análisis avanzado conectando IA con datos externos.

MÓDULO 5 – Automatización y Personalización con IA

Crearás procesos de marketing escalables y automatizados. Diseñarás flujos con Make, integrarás IA con CRMs y herramientas de marketing, y aplicarás personalización avanzada. Todo con foco en ética, privacidad y uso responsable de la IA en entornos reales.

➡️ LLM Proyectos de integración. Usar OpenAI, Hugging Face Transformers y LangChain para integrar LLMs en aplicaciones.

➡️ Laboratorios de pipelines de aprendizaje automático. Construir y evaluar modelos supervisados y no supervisados usando scikit-learn y TensorFlow.

➡️ Despliegue de IA y MLOps. Implementar y monitorear pipelines con MLflow, control de versiones y prácticas de entrega continua.

➡️ Evaluación y optimización de IA. Aplicar testing y técnicas de fine-tuning para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de los modelos.

➡️ Ingeniería de IA en la nube. Desplegar sistemas de IA en plataformas cloud como AWS, GCP o Azure, gestionando escalabilidad y eficiencia.

MÓDULO 0 – ¿No tienes experiencia técnica? ¡No hay problema!

Empieza hasta 4 semanas antes con 40 h de formación esencial en Python, fundamentos de IA, ética y casos de uso reales. Construye una base sólida en tecnología e IA y llega al bootcamp preparado, incluso si partes desde cero.

MÓDULO 1 – Esenciales de Ingeniería en Python y IA

Empezarás dominando Python, programación orientada a objetos y buenas prácticas de software. Trabajarás con librerías clave de IA y machine learning como TensorFlow y PyTorch, y aprenderás a manejar datos con SQL para construir bases sólidas en proyectos reales de IA.

MÓDULO 2 – Fundamentos de PNL, Aprendizaje Automático y Creación de Prompts

Te adentrarás en el Procesamiento de Lenguaje Natural para analizar texto y entender modelos de machine learning. Aprenderás prompt engineering avanzado y cómo enriquecer LLMs conectándolos a fuentes externas, creando interacciones de IA más precisas y útiles.

MÓDULO 3 – Desarrollo avanzado de chatbots e integración de LLM de código abierto

Cerrarás el bootcamp creando tu propio chatbot con IA conversacional. Explorarás el ecosistema de LLMs open-source, aprenderás a elegir y desplegar modelos y trabajarás en equipo desarrollando pensamiento crítico y comunicación clara en proyectos reales de IA.

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✔️ Con Ironhack+, te garantizamos al menos 2 entrevistas para tu primera práctica profesional al finalizar el curso. Entrevistas reales con empresas del sector para que puedas empezar a aplicar lo aprendido y construir tu experiencia desde el inicio.

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