START AM 29. APRIL

Erlerne die Fähigkeiten, die du benötigst, um in die Tech-Branche einzusteigen und Maschinelles Lernen mit unserem umfassenden, praxisorientierten Bootcamp zu meistern.

8.500€

Remote

Vollzeit oder teilzeit, Live-Kurse auf Englisch

Flexible Zahlungspläne verfügbar

Karriereservice

Bis zu einem Jahr nach dem Abschluss

Anfängerfreundlich

Keine Vorerfahrung erforderlich

In nur 2 Monaten erwirbst du die gefragten Fähigkeiten und Werkzeuge, um:

- Als Data Scientist in die Tiefen der Daten einzutauchen,

- Dich als KI-Ingenieur auf AI-Abenteuer vorzubereiten,

- Als Daten-Ingenieur das Rückgrat von Big Data zu bilden, und vieles mehr! 

Keine Vorerfahrung? Kein Problem! Wir beginnen bei Null.

- Unser Prework stellt sicher, dass alle die Grundlagen beherrschen, sodass vom ersten Tag an alle auf dem gleichen Stand sind.  

- Mit einem engagierten Lehrpersonal und unterstützenden Kollegen sind wir jeden Schritt des Weges für dich da!

Mach dich bei deiner Jobsuche mit einem Online-Portfolio bemerkbar, das drei herausragende Projekte umfasst.

- Heb die Fähigkeiten hervor, die du gemeistert hast.

- Zeig potenziellen Arbeitgebern den Mehrwert, den du ihrem Team bringen wirst.

ONLINE PREWORK

Mach dich bootcamp-bereit und starte durch mit 40 Stunden essentiellem Training. Unabhängig von deinem bisherigen technischen Wissen (oder dessen Fehlen) wird dieses Modul sicherstellen, dass jeder Ironhacker für den Erfolg aufgestellt ist. Beginne mit der Vorbereitung bis zu vier Wochen vor dem Bootcamp.

- Python: Lerne diese leicht zu lernende Programmiersprache kennen, die häufig zur Datenverarbeitung verwendet wird.

- Deskriptive Statistik: Lerne, Datenmerkmale zusammenzufassen und detailliert zu beschreiben.

- Inferenzstatistik: Treffe gebildete Vermutungen über große Gruppen auf Basis kleiner Stichproben.

- Wahrscheinlichkeit: Erfahre, wie du die Wahrscheinlichkeiten vorhersagen kannst.

- Mathematische Grundlagen: Beschäftige dich mit den Grundlagen der Analysis, linearen Algebra und analytischen Geometrie, um komplexe Muster und Herausforderungen zu knacken.

MODUL 1

Erhalte einen soliden Einstieg in das Verständnis von:

- Datenwissenschaft: Schalte zukünftige Vorhersagen aus Datenmassen frei.

- SQL: Beherrsche die Kunst, Daten einfach aufzuräumen und zu verwalten.

- Explorative Datenanalyse: Tauche tief ein, um interessante Muster und Einsichten aufzudecken.

- Statistische Methoden: Schärfe deine Fähigkeiten, um zu entschlüsseln, was die Daten wirklich sagen.

- Python: Steigere dein Wissen aus dem Prework zur praktischen Beherrschung von Pythons praktischen Funktionen.

MODUL 2

Lerne, wie du deine eigenen KI-Modelle erstellen kannst!

Tauche ein in die Grundlagen des maschinellen Lernens wie:

- Wahrscheinlichkeit und Statistik: Erweitere dein Wissen aus dem Prework.

- Supervised Learning: Lehre Computer mit klaren Beispielen.

- Unsupervised Learning: Lass Computer eigenständig Muster erkennen.

Erkunde fortgeschrittene Themen:

- Neuronale Netzwerke: Gehirnähnliche Technik für intelligente Mustererkennung (hallo, Gesichtserkennung!).

- Deep Learning: Nächstes Level neuronaler Netzwerke (denke an Siri).

MODUL 3

Werde in spezialisierte Bereiche der Datenwissenschaft eingeführt:

- Computer Vision: Hilf Computern, Bilder zu erkennen und zu verstehen.

- Natural Language Processing: Ermögliche Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen.

- MLOps: Verwalte KI-Projekte reibungslos und effektiv, nutze große Cloud-Plattformen wie Google Cloud oder Amazon Web Services, um Daten im Internet zu speichern und zu verarbeiten. 

Haftungsausschluss: Die Kursinhalte können sich je nach den Anforderungen des Arbeitsmarktes ändern. Wir streben danach, unseren Lehrplan so zu gestalten, dass er die erforderlichen Fähigkeiten für Junior-Positionen im Technologiemarkt abdeckt. Studierende, die die Aktivitäten und das Abschlussprojekt nicht abschließen, erhalten kein Zertifikat.

José Luis Calvo, Mitbegründer und KI-Direktor bei Diverger, startete seine aufregende Karriere bereits 1995 bei Adecco als Direktor der Softwareentwicklung. Sein Abenteuer setzte sich mit einer bemerkenswerten 15-jährigen Tätigkeit bei Microsoft fort, mit einem Fokus auf Bank- und Versicherungslösungen. Anschließend war José Luis als Direktor für Technologische Innovation bei MAPFRE und als KI-Direktor bei Sngular tätig.

Als engagierter Pädagoge erleuchtet er Studenten über digitale Transformation und KI an der EOI und UNIR. Mit prestigeträchtigen Bildungserfolgen, einschließlich eines Diploms der Universität Cambridge und eines Masters der IE Business School – beide mit Auszeichnung – ist José Luis' Weg nichts weniger als inspirierend!

Erhalte so viel mehr als nur neue Fähigkeiten. Mit einem Ironhack Bootcamp erhältst du die Unterstützung, die du benötigst, um deine Ziele zu erreichen.

Flexible Zahlungspläne zur Finanzierung deiner Ausbildung

Wir sind stolz darauf, eine Vielzahl von Optionen anzubieten, von Darlehen bis hin zu flexiblen Zahlungsplänen, abhängig von deinem Standort. Im Durchschnitt nutzen 70% unserer Studierenden Finanzierungslösungen oder Zahlungspläne, du befindest dich also in bester Gesellschaft! Wende dich an unsere Admissions Manager, um die beste Lösung für dich zu finden.

Fähigkeiten, die für die Jobs von heute und darüber hinaus benötigt werden

Wir gestalten unsere Kurse rund um die Fähigkeiten, die von echten Unternehmen benötigt werden. Unser umfassender Lehrplan stellt sicher, dass du nach dem Abschluss sofort eine Junior-Position antreten kannst. Als zusätzlichen Bonus führen wir dich in Spezialisierungspfade ein, in denen du wachsen kannst.

Eine Gemeinschaft, die in dich investiert

Maximiere das Lernen mit einem soliden Unterstützungssystem: das Lehrpersonal, deine Kollegen und der Karriereberater, alle da, um deine Reise zu fördern!

Personalisierte Karriereunterstützung

Erhalte bis zu einem Jahr nach dem Abschluss Karriereunterstützung mit Vorbereitung auf die Jobsuche und Zugang zu 1:1-Coaching für ein Probeinterview oder zur Lösung von Hindernissen.

Branchenexpertise

- On-Demand-Lektionen mit den besten Praktiken für die Jobsuche in deinem Bereich

- Vorträge von Branchenexperten, die deiner Jobsuche einen Vorsprung geben können

Echte Welt Verbindung

- Networking-Events zum Austauschen und Geschichten teilen. Vielleicht findest du hier deinen nächsten großen Karriereschritt oder einen hilfreichen Kontakt! 

Lebenslauf und LinkedIn

- Optimiertes Profil, um dich hervorzuheben

- Bewerbung, zugeschnitten auf deine Branche und Marktanforderungen

Vorbereitung auf Interviews

- 1:1 mit dem Karriereberater, um das Interviewen vor dem eigentlichen Termin zu üben

- Technische Übungen, um dich sicher zu machen 

Unser Ziel ist es, dir so schnell wie möglich zu einem Job zu verhelfen. Aber wenn du mehr Zeit benötigst, sind wir für dich da!

Career Services stehen allen aktiv Arbeitssuchenden Absolventen ein ganzes Jahr nach dem Abschluss zur Verfügung.

“Ironhack Remote hat mich auf den Arbeitsmarkt vorbereitet... Nachdem ich motiviert wurde, an Produkten zu arbeiten, die Innovationen in den Alltag bringen könnten”

Vom Architekten zum UX-Designer

“Ironhack hinterlässt bei dir nicht nur Programmierkenntnisse, sondern auch persönliche und zwischenmenschliche Fähigkeiten”

Von der Betriebswirtschaftslehre zum Webentwickler

“Wirklich erfüllend, denn du machst das Lernen möglich... Ich habe mich bald wohl mit den Klassenkameraden und Instruktoren gefühlt”

Von der Musikindustrie zur Cybersicherheit von Grund auf

Unsere Absolventen werden bald in Einstiegspositionen im Technologiebereich von großen, etablierten Unternehmen und Startups auf der ganzen Welt eingestellt. Wir stellen sicher, dass unsere Alumni die gefragtesten Fähigkeiten für ihre Nische erlernen, ihre Zukunftsaussichten absichern, indem sie nur das lernen, wonach Unternehmen wirklich suchen.

Auch du könntest der nächste große Name als Data Scientist oder KI-Ingenieur in der Stadt werden!

"Die Qualität der Personen, die zu uns gekommen sind, ihre Soft Skills, Motivation und Einstellung sind sehr gut."

IT Business Owner bei Zurich Insurance

Cristina Gomá

Wenn du nach einem Karriereweg mit Beständigkeit suchst, suche nicht weiter als Data Science und Machine Learning, da es heute kaum eine Branche gibt, die nicht auf sie angewiesen ist. Mit diesen Fähigkeiten kannst du überall arbeiten, von Regierungsbehörden und Automobilherstellern bis hin zu High-Fashion-Häusern und Musik-Streaming-Plattformen. Die Möglichkeiten sind wirklich grenzenlos!

Mit dem Wachstum der Technologie steigt auch die Nachfrage nach neuen Fähigkeiten, einschließlich Azure Machine Learning (Wachstum von 281%), KI-Kunstgeneration (239%), Amazon EMR (227%) und Midjourney (218%), laut dem Workplace Learning Index von Udemy für das erste Quartal 2023. Unser neues Bootcamp kann dich auf den Weg bringen, ein NLP-Ingenieur zu werden, derzeit die gefragteste Spezialisierung in der Datenwelt.

Die Möglichkeiten sind da. Bist du bereit, sie zu ergreifen?

Die Fähigkeiten, die du erlernen wirst, qualifizieren dich für Junior-Positionen wie beispielsweise Data Scientist, Daten-Ingenieur und mehr.

Wachse in deinem neuen Karriereweg und werde zum Beispiel Computer Vision-Ingenieur, ML-Ingenieur, NLP-Ingenieur oder MLOps-Ingenieur unter vielen anderen Möglichkeiten.

Wähle unser Bootcamp für Data Science und Machine Learning, wenn du dich für die technischere Seite der Daten interessierst, an den eigentlichen Programmen arbeiten möchtest, die die Datenanalyse leiten, und neue Technologien wie dein eigenes ChatGPT entwickeln möchtest (d.h. mehr technikorientiert).

Wähle unser Bootcamp für Data Analytics, wenn es dir darum geht, Daten zu verstehen, Chaos in leicht verständliche Visualisierungen zu verwandeln und nützliche Einsichten zu liefern, um jedem Team in jedem Unternehmen zu helfen, ihre Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern (d.h. mehr geschäftsorientiert).

Wenn du dich nicht entscheiden kannst, kannst du mit unserem freundlichen Admissionsteam sprechen, das dir helfen kann, den richtigen Weg zu finden.

KI ist das umfassende Konzept von Maschinen, die in der Lage sind, Aufgaben auf intelligente Weise auszuführen.

Maschinelles Lernen ist eine von mehreren Methoden, um KI zu realisieren. Es geht speziell darum, Maschinen Daten zu geben und sie selbstständig lernen zu lassen.

Wenn also das Erstellen eigener KI-Modelle dein Ding ist oder das Managen komplexer KI-Projekte, dann ist Data Science & Maschinelles Lernen genau der richtige Bereich für dich.

1. Fülle unser einfaches, unverbindliches Bewerbungsformular aus.

2. Erhalte einen Anruf von dem Admissions Team, um herauszufinden, ob deine Motivationen, langfristigen Ziele, Verfügbarkeit und Entschlossenheit gut zum Bootcamp passen. Es ist auch eine Chance für dich, deine brennenden Fragen beantwortet zu bekommen! 

3. Mache einen technischen Test auf Englisch, um deine grundlegenden Logikfähigkeiten zu testen. Dies gibt dir auch ein grundlegendes Verständnis der Konzepte, die du in deinem gewählten Bereich lernen wirst. Keine Vorbereitung nötig – stelle einfach sicher, dass du genug Zeit hast, den Test ohne Unterbrechungen zu absolvieren. Sobald du diesen Test bestanden hast, wird unser Admissions Team mit dir Kontakt aufnehmen.

4. Wähle, wie du dein Bootcamp finanzieren möchtest, aus unserer Auswahl an Finanzierungsmöglichkeiten und flexiblen Zahlungsplänen. Konsultiere deinen Admissions Manager, wenn du dir nicht sicher bist, welche Option die richtige für dich ist.

5. Zahle deine Anzahlung vor Beginn des Bootcamps, um deinen Platz zu bestätigen.

Jeder Ironhacker benötigt seinen eigenen Computer, aber es muss nicht der neueste iMac sein, um die Arbeit zu erledigen!

Für unser Data Science & Machine Learning Bootcamp benötigst du:

-Prozessor: Ein moderner Multi-Core-CPU (z.B. Intel i5 oder höher, AMD Ryzen 5 oder höher).

-RAM: Mindestens 8GB (16GB oder mehr ist für größere Maschinenlernprojekte vorzuziehen).

-Speicher: Ein Solid-State-Drive (SSD) mit ausreichendem Speicher. Wir empfehlen mindestens 50GB, aber 256GB für schnelleren Datenzugriff.

-GPU: Da du TensorFlow verwenden wirst, empfiehlt NVIDIA für GPU-fähige Computer GPUs mit CUDA-Unterstützung. Die spezifische CUDA-Architekturkompatibilität hängt von deinen Deep-Learning-Modellen und -Bibliotheken ab. Es ist ratsam, eine GPU mit CUDA 7.0 oder höher zu haben.

Hinweis: Wenn du ein Gerät verwendest, das dir nicht gehört (z.B. einen Firmencomputer), müssen dir volle Admin-Rechte gewährt werden.

Ironhack stellt ein privates Zertifikat aus, das den Abschluss des Programms bescheinigt. Die Bootcamps werden nicht nach den traditionellen Standards der Bildungsverwaltung anerkannt. Aufgrund seines intensiven und praxisnahen Formats wäre es nicht möglich, den Inhalt und die Zeitpläne an die offiziellen Anforderungen anzupassen. Allerdings kannst du für einige unserer Standorte öffentliche Finanzierungen erhalten, um bei uns zu studieren.

Es gibt keine Wissensanforderungen für unsere Bootcamps. Solange du über ausreichende Englischkenntnisse, grundlegende logische Fähigkeiten, genügend Zeit und vor allem Motivation verfügst, bist du für ein Bootcamp geeignet. Jedes Bootcamp hat Teilnehmer aus verschiedenen Hintergründen, also wenn du bei null anfängst mit deinem Technikwissen, bist du nicht allein. Das Prework stellt sicher, dass jeder dieselbe solide Grundlage hat, um im Bootcamp erfolgreich zu sein.

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