Lanza tu carrera en Data Science y Machine Learning en sólo 9 semanas

ABRIL 2024

Adquiere las habilidades que necesitas para entrar en el sector tecnológico y dominar machine learning con nuestro bootcamp intensivo y práctico.

Orientación profesional

Hasta un año tras finalizar el curso

€8.000   €6.800*

*Oferta especial, plazas limitadas

(planes de pago flexibles disponibles)

Online en inglés

Jornada completa con clases en directo

Ideal para principiantes

Sin experiencia previa necesaria

2300+ opiniones de ex alumnos

Aprende Data Science y Machine Learning con nuestra metodología de éxito

Formación integral y práctica

En solo 2 meses, adquiere las habilidades y herramientas más demandadas para:
- Bucear en lo más profundo de los datos como Científico de Datos,

- Prepararte para aventuras en inteligencia artificial como Ingeniero en IA,

- Construir la columna vertebral de los grandes datos como Ingeniero de Datos, ¡y mucho más!


Diseñado para principiantes

¿Sin experiencia previa? ¡No hay problema! Empezamos desde cero.

- La preparación online prepara a todos con lo básico, así que todos partimos de la misma base desde el primer día.

- Con un equipo docente dedicado y compañeros de apoyo, ¡te acompañamos en cada paso del camino!



Un portafolio que destaca

Diferénciate en tu búsqueda de empleo con un portafolio en línea que presenta tres proyectos sobresalientes.
- Resalta las habilidades que has dominado.

- Muestra a los posibles empleadores el valor que añadirás a su equipo.



Lo que aprenderás:

Preparación Online

Prepárate para el bootcamp y empieza con buen pie con 40 horas de formación esencial. No importa tu conocimiento previo de tecnología (o la falta de él), este módulo asegurará que cada Ironhacker esté preparado para el éxito. Comienza a prepararte desde cuatro semanas antes del bootcamp.


- Python: te introducirás en este lenguaje de programación fácil de aprender, comúnmente utilizado para trabajar con datos.

- Estadística Descriptiva: aprende a resumir y detallar las características de los datos.

- Estadística Inferencial: haz conjeturas fundamentadas sobre grandes grupos de datos con muestras peuqeñas.

- Probabilidad: aprende a predecir las probabilidades.

- Bases Matemáticas: aborda lo esencial del Cálculo, Álgebra Lineal y Geometría Analítica para descifrar patrones y desafíos complejos.


MÓDULO 1

Fundamentos de Data Science: Básicos de Python y Manejo de Datos

Consigue un comienzo sólido en la comprensión de:

- Data Science: desbloquea predicciones futuras a partir de montones de datos.

- SQL: domina el arte de ordenar y gestionar datos con facilidad.

- Análisis de Datos exploratorio: sumérgete a fondo para descubrir patrones e insights interesantes.

- Métodos Estadísticos: afina tus habilidades para descifrar lo que los datos realmente están diciendo.

- Python: avanza desde el preparación online hasta el dominio práctico con las prácticas de Python.


MÓDULO 2

Fundamentos y Aplicaciones de Machine Learning

¡Aprende a crear tus propios modelos de IA!


Sumérgete en los fundamentos de Machine Learning como:

- Probabilidad y Estadística: aumenta tu conocimiento previo.

- Aprendizaje Supervisado: enseña a las computadoras con ejemplos claros.

- Aprendizaje No Supervisado: deja que las computadoras descubran patrones por sí mismas.


Explora temas avanzados:

- Redes Neuronales: tecnología similar al cerebro para un reconocimiento de patrones inteligente (¡hola, desbloqueo facial!).

- Aprendizaje Profundo: Redes neuronales de siguiente nivel (piensa en la inteligencia de Siri).

Machine Learning Avanzado y Tracks Especializados

MÓDULO 3

Introdúcete en áreas especializadas de la ciencia de datos:

- Visión por Computadora: guía a las computadoras para reconocer y entender imágenes.

- Procesamiento de Lenguaje Natural: permite que las computadoras comprendan y utilicen el lenguaje humano.

- MLOps: gestiona proyectos de IA efectivamente, aprovechando grandes plataformas en la nube como Google Cloud o Amazon Web Services para almacenar y manejar datos en internet.



Aviso legal: Los temas del curso están sujetos a cambios según las demandas del mercado laboral. Nuestro objetivo es diseñar nuestro plan de estudios para satisfacer las habilidades requeridas para posiciones junior en el mercado tecnológico. Los estudiantes que no completen las actividades y el proyecto final no obtendrán un certificado.

Conoce al experto en Machine Learning detrás de tu nuevo bootcamp

José Luis Calvo, cofundador y Director de IA en Diverger, comenzó su emocionante carrera en 1995 en Adecco como Director de Desarrollo de Software. Su aventura continuó con una notable estancia de 15 años en Microsoft, centrándose en soluciones bancarias y de seguros. Luego, José Luis sirvió como Director de Innovación Tecnológica en MAPFRE y Director de IA en Sngular. 


Como educador dedicado, ilumina a los estudiantes sobre Transformación Digital e IA en EOI y UNIR. Con logros educativos prestigiosos, incluyendo un diploma de la Universidad de Cambridge y un Máster del IE Business School – ambos con honores – ¡la trayectoria de José Luis es simplemente inspiradora!

¿Listo para un cambio?

Con el Bootcamp de Ironhack, obtendrás más que habilidades. Recibirás el apoyo necesario para lograr tus objetivos.

Una comunidad que te apoya

Maximiza el aprendizaje con un sólido sistema de apoyo: el equipo docente, tus compañeros y tu Career Advisor, ¡todos ellos están aquí para impulsar tu viaje!

Apoyo dedicado a la carrera profesional hasta un año después de la graduación

Estarás listo para el trabajo justo después del bootcamp, equipado con un conjunto de herramientas sólido para comenzar a postular a empleos.

Planes de pago flexibles para financiar tu formación

En promedio, el 70% de nuestros estudiantes utilizan soluciones de financiación, así que estás en excelente compañía. Aunque este bootcamp no está disponible con financiación del gobierno, existen planes de pago flexibles disponibles para hacer los pagos más manejables. Obtén asesoramiento experto sobre la mejor opción para ti.

Habilidades necesarias para los trabajos de hoy y del futuro

Diseñamos nuestros cursos en torno a las habilidades requeridas por las empresas reales. Nuestro plan de estudios integral asegura que seas capaz de comenzar un rol junior justo después de graduarte. Como un bono adicional, te introducimos en rutas de especialización en las que puedes desarrollarte.

Estar listo para el trabajo justo después del bootcamp con ayuda de los Servicios Profesionales

Conocimiento del sector

- Lecciones on demand con las mejores prácticas de búsqueda de empleo en tu campo

- Charlas de expertos en la industria que pueden darle una ventaja a tu búsqueda de empleo

Conexión con el mundo real

- Eventos de networking para mezclarte y compartir historias. ¡Podrías encontrar tu próximo gran avance en tu carrera o un contacto útil!

Resumen y LinkedIn

- Perfil optimizado para hacerte destacar

- Aplicación adaptada a las necesidades de tu industria y mercado


Preparación para entrevistas

- 1:1 con tu Career Advisor para practicar la entrevista antes de la real

- Ejercicios técnicos para que te sientas cómodo


Nuestro objetivo es ayudarte a conseguir un trabajo lo antes posible. Pero si necesitas más tiempo, ¡aquí estamos para apoyarte!

Los Servicios Profesionales están disponibles para todos los graduados que están buscando activamente trabajo durante todo un año después de la graduación.

Nuestros estudiantes nos avalan

"Estudié filología inglesa, trabajé como profe de inglés, luego trabajé como asistente editorial para una revista científica de derecho. Entre tantas cosas, nada de eso me hacía sentir apasionado por algo. Gracias a las becas obtuve un apoyo parcial y pude darle un giro de 180º a mi vida."

Cristian Perdomo

De profesor de inglés a desarrollador full stack

“Ironhack es el lugar que me ha permitido reinventarme y descubrir una carrera que me apasiona dándome la oportunidad de cambiar radicalmente mi vida, además de conocer a un grupo de personas que son importantes en mi día a día."

Manu León Domínguez

De militar a Digital Product Designer

"Adquirir las habilidades necesarias o acceder a una red de contactos y clientes no está nada mal. Pero sin duda lo mejor de toda la experiencia Ironhack es salir con un crecimiento personal y profesional que jamás podría haber imaginado."

Jean Charles Yamada


De estadístico y participante de Master Chef a analísta de datos

Nuestros Ironhackers trabajan en:

Nuestros graduados son contratados rápidamente en roles técnicos por importantes empresas y startups en todo el mundo. Nos aseguramos de que adquieran las habilidades más demandadas, aprendiendo lo que realmente buscan las empresas.


¡Podrías ser el próximo referente como Científico de Datos o Ingeniero en IA!

Por qué las empresas eligen Ironhackers

"Realmente la calidad de las personas que nos han llegado, tanto en temas de soft skills, motivación, actitud es muy buena."

Cristina Gomá

Cristina Gomá

IT Business Owner at Zurich Insurance

IT Business Owner en Zurich Insurance

Por qué aprender Data Science y Machine Learning: asegura tu futuro

Si buscas una profesión con futuro, Data Science y Machine Learning son clave. Con estas habilidades, puedes trabajar en sectores tan diversos como agencias gubernamentales, fabricantes de coches, moda de lujo o plataformas de streaming musical. ¡Las oportunidades son ilimitadas!


Conforme la tecnología avanza, la demanda de nuevas habilidades crece: Azure Machine Learning (crecimiento del 281%), Generación Artística con IA (239%), Amazon EMR (227%) y Midjourney (218%), según el Índice de Aprendizaje Laboral de Udemy del primer trimestre de 2023. Nuestro bootcamp te preparará para ser Ingeniero en Procesamiento de Lenguaje Natural, la especialización más buscada en el ámbito de datos.


Las oportunidades están ahí. ¿Listo para aprovecharlas?

Abre las puertas a más oportunidades

Las habilidades que aprenderás te calificarán para roles junior en posiciones tales como, pero no limitadas a, Científico de Datos, Ingeniero en IA y Ingeniero de Datos.


Crece en tu nueva trayectoria profesional y conviértete en un Ingeniero de Visión por Computadora, Ingeniero de ML, Ingeniero de NLP o Ingeniero de MLOps, entre muchas otras posibilidades.

FAQs

¿Qué bootcamp debería elegir: Data Science y Machine Learning o Data Analytics?

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Cursa nuestro Bootcamp de Data Science y Machine Learning si quieres adentrarte en el lado más técnico de los datos, trabajando en los programas reales que guían el análisis de datos y desarrollando nuevas tecnologías como tu propio ChatGPT (es decir, más enfocado en la tecnología).


Cursa nuestro Bootcamp de Data Analytics si te interesa dar sentido a los datos, transformar el caos en visuales fáciles de entender y proporcionar insights útiles para ayudar a cualquier equipo en cualquier empresa a mejorar sus habilidades de toma de decisiones (es decir, más enfocado en los negocios).


Si no puedes decidirte, puedes hablar sobre tus opciones con nuestro equipo de admisiones, que puede ayudarte a encaminarte correctamente.

¿He oído que puedo conseguir trabajos en IA aprendiendo sobre Data Science y Machine Learning. ¿Es esto cierto?

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La IA es el concepto más amplio de máquinas capaces de llevar a cabo tareas de manera inteligente.


El Machine Learning es una de las varias maneras de hacer que la IA suceda. Se trata específicamente de dar a las máquinas datos y dejar que aprendan por sí mismas.


Así que si construir tus propios modelos de IA es lo tuyo o gestionar proyectos complejos de IA, entonces Data Science y Machine Learning es el lugar adecuado para ti.

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¿Cómo funciona el proceso de admisión?

1. Completa nuestro sencillo Formulario de Solicitud sin compromiso.

2. Recibe una llamada de Admisiones, para averiguar si tus motivaciones, objetivos a largo plazo, disponibilidad y determinación encajan bien con el bootcamp. ¡También es una oportunidad para que respondan a tus preguntas más urgentes!

3. Realiza una prueba técnica en inglés para evaluar tus habilidades lógicas básicas. Esto también te dará una comprensión básica de los conceptos que aprenderás en el camino elegido. No necesitas prepararte—sólo asegúrate de tener suficiente tiempo para hacer la prueba sin interrupciones. Una vez que hayas pasado esta prueba, nuestro equipo de Admisiones se pondrá en contacto contigo.

4. Elige cómo financiar tu bootcamp de nuestra selección de Opciones de Financiamiento y planes de pago flexibles. Consulta a tu asesor de Admisiones si no estás seguro de cuál es el adecuado para ti.

5. Paga tu depósito antes de que comience el bootcamp para confirmar tu lugar.

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¿Necesito mi propio ordenador?

Cada Ironhacker necesita su propio ordenador, ¡pero no necesitas el último Mac para hacer el trabajo!


Para nuestro Bootcamp de Data Science y Machine Learning, necesitarás:

-Procesador: Una CPU moderna multicore (por ejemplo, Intel i5 o superior, AMD Ryzen 5 o superior).

-RAM: Al menos 8GB (16GB o más es preferible para proyectos de machine learning más grandes).

-Almacenamiento: Una unidad de estado sólido (SSD) con almacenamiento adecuado. Recomendamos un mínimo de 50GB pero 256GB para un acceso a datos más rápido.

-GPU: Dado que estarás utilizando TensorFlow, si tu ordenador tiene capacidad para GPU, NVIDIA recomienda GPUs con soporte CUDA. La compatibilidad específica de la arquitectura CUDA dependerá de tus modelos y bibliotecas de aprendizaje profundo. Es aconsejable tener una GPU con CUDA 7.0 o superior.


Nota: Si estás usando un dispositivo que no te pertenece (por ejemplo, un ordenador de la empresa), necesitarás que te otorguen plenos derechos de administrador.

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¿Cuáles son los requisitos para acceder al bootcamp?

No hay requisitos de conocimiento para nuestros bootcamps. Siempre que tengas suficiente dominio del idioma de instrucción, habilidades lógicas básicas, suficiente tiempo, y lo más importante, motivación, estás apto para un bootcamp. Cada bootcamp tiene estudiantes de diferentes conocimientos y experiencias, así que si estás empezando desde cero con tus conocimientos técnicos, no estás solo. La preparación online asegura que todos tengan la misma base sólida para tener éxito en el bootcamp.

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